Glean Skills transforme l'expertise individuelle en normes réutilisables à l'échelle de l'organisation. Les équipes peuvent emballer des modes de travail répétitifs—comme des flux de travail, des vérifications et des réponses de meilleures pratiques—afin que tout le monde puisse appliquer uniformément le savoir-faire expert. Avec l'approche basée sur l'agent de Glean, les Skills aident à réduire les reprises, à accélérer les décisions et à améliorer la collaboration entre les départements.

La plupart des entreprises ne manquent pas de connaissances—elles manquent de répétabilité. L'expertise réside dans la tête de personnes expérimentées, dans des documents dispersés, ou dans des discussions sur « comment nous faisons les choses » qui ne deviennent jamais des normes. C'est là que Glean Skills entre en jeu : c'est un moyen pratique de transformer le savoir en blocs de construction réutilisables et partageables qui s'étendent à travers les équipes.

Ce qui rend cela particulièrement opportun est la façon dont l'IA en milieu de travail passe de « rechercher et résumer » à faire et améliorer. L'intégration récemment annoncée d'Udemy avec Glean (10 févr. 2026) est un signe de ce changement : elle apporte un apprentissage adaptatif et contextuel dans les systèmes quotidiens grâce aux agents—de sorte que l'adoption et le développement des capacités se produisent directement là où le travail est effectué.

Que sont les Glean Skills ?

Glean Skills sont des packages d'expertise réutilisables et partageables. Au lieu de réinventer la roue—ou de compter sur les mêmes quelques experts—les équipes peuvent capturer :

• des modes de travail répétitifs,

• des décisions courantes et des vérifications,

• des réponses standard et des meilleures pratiques,

• des conseils spécifiques à une tâche qui peuvent être appliqués de façon cohérente.

Le résultat est simple : moins de variation, moins de reprises, exécution plus rapide.

Pourquoi les Skills comptent : standardiser l'expertise, pas seulement l'information

La plupart des initiatives de connaissance se concentrent sur le stockage de contenu. Les Skills se concentrent sur l'application de celle-ci.

Lorsque vous standardisez l'expertise :

• les nouveaux arrivants montent en compétence plus rapidement,

• les équipes passent moins de temps à poser les mêmes questions,

• la qualité s'améliore car les vérifications et les décisions sont cohérentes,

• le travail interfonctionnel devient plus fluide car tout le monde partage la même « définition de l'accompli ».

Quoi de neuf : Skills + amélioration des compétences en flux (Glean x Udemy)

Les entreprises investissent massivement dans des systèmes activés par l'IA, mais l'adoption est souvent à la traîne car les gens ne savent pas toujours comment utiliser efficacement de nouveaux flux de travail.

L'intégration d'Udemy avec Glean comble cet écart en apportant l'apprentissage dans le flux de travail :

• elle délivre un apprentissage adaptatif alimenté par l'IA grâce aux agents, lié au contexte de travail en temps réel ;

• elle peut mettre en avant du contenu Udemy Business aligné sur le rôle dans les expériences d'agents IA, de flux de travail et de recherche d'entreprise ;

• Glean peut ajouter du contexte comme des documentations internes et des ressources connexes en parallèle au contenu Udemy tel que le développement des compétences sélectionné, les laboratoires pratiques et les simulations;

• les organisations peuvent déployer des agents d'apprentissage préconstruits (par exemple, intégration et amélioration des compétences) ou créer des agents personnalisés combinant plus de 30 000 cours Udemy Business avec des outils et des flux de travail internes.

L'implication pour les Skills : vous pouvez associer l'exécution standardisée (Skills) avec le développement de compétences standardisé (apprentissage en flux)—c’est ainsi que la transformation de l'IA s'ancre réellement.

Comment fonctionnent Glean Skills en pratique

Un bon Skill n'est pas un manuel géant. C'est une petite norme réutilisable qui peut être appliquée à plusieurs reprises.

Exemples de Skills qui fonctionnent généralement bien :

• « Rédiger un résumé de réunion prêt pour le client » (format + ton + sections à inclure impérativement)

• « Trier une demande de support » (règles de classification + routage + SLA)

• « Exécuter une liste de vérification de préparation QBR » (entrées, vérifications et sorties)

• « Valider une demande de données » (vérifications de confidentialité, étapes d'approbation et documentation)

Au fil du temps, les organisations construisent une bibliothèque de Skills qui devient le système d'exploitation pour un travail cohérent.

Étapes pratiques de déploiement (parcours de 90 jours)

1) Commencer avec les travaux à volume élevé

Choisissez 3 à 5 flux de travail où l'incohérence cause des douleurs mesurables : reprises, retards, ou problèmes de qualité.

2) Capturer le « minimum viable standard »

Transformez le savoir-faire expert en un Skill qui :

• a un objectif clair,

• énumère les entrées requises,

• définit la barre de qualité,

• définit les sorties et prochaines étapes.

3) Intégrer les Skills là où les gens travaillent déjà

Les Skills ne stimulent l'efficacité que lorsqu'ils sont utilisés au moment du besoin—dans la recherche, les agents et les flux de travail.

4) Associez les Skills avec une amélioration des compétences pour l'adoption

Si les équipes apprennent de nouveaux flux de travail d'IA, utilisez un apprentissage contextuel (comme l'approche Udemy + Glean) pour réduire le temps de compétence.

5) Mesurer les résultats

Suivre ce qui intéresse les dirigeants d'entreprise :

• temps économisé par tâche,

• réductions des transferts ou reprises,

• intégration plus rapide,

• amélioration de la qualité et de la cohérence des réponses.

Pourquoi cela est important pour la collaboration inter-départementale

Les Skills sont conçus pour être partagés. Cela signifie que le marketing peut réutiliser les normes de messagerie approuvées par les ventes, les opérations peuvent appliquer des vérifications cohérentes, et chaque équipe peut s'intégrer plus rapidement en utilisant les mêmes schémas.

Plus l'organisation est grande, plus cela devient précieux : les Skills réduisent le problème du « processus caché » et rendent la collaboration moins dépendante du savoir tribal.

Comment Generation Digital peut aider

Si vous souhaitez implémenter Glean Skills (et faire en sorte que l'adoption s'ancre), Generation Digital peut soutenir :

• stratégie et priorisation des Skills (quoi standardiser en premier)

• conception de la connaissance-à-flux de travail (transformer l'expertise en normes réutilisables)

• gouvernance et déploiement (propriété, cycles de révision, mesure)

• Activation qui fonctionne réellement (formation et modèles d'adoption en flux)

Résumé et prochaines étapes

Glean Skills aide les entreprises à transformer l'expertise individuelle en normes réutilisables—pour que le travail devienne cohérent, collaboratif et efficace. Avec le déplacement croissant vers des flux de travail basés sur des agents, associer les Skills à une amélioration des compétences en flux (comme la nouvelle intégration Udemy + Glean) peut accélérer l'adoption et le temps de compétence.

Prochaines étapes :

1. Choisissez 3 flux de travail avec un volume répétitif élevé.

2. Construisez une première bibliothèque de Skills (10–20 Skills).

3. Intégrez les Skills dans la recherche/les agents.

4. Ajoutez une activation contextuelle pour que les gens apprennent en faisant.

FAQs

Q1 : Qu'est-ce que Glean Skills ?
Glean Skills sont des packages réutilisables d'expertise qui capturent des façons de travailler répétitives—pour que les équipes puissent appliquer de manière cohérente le savoir-faire expert à travers l'entreprise.

Q2 : Comment Glean Skills améliore-t-il la productivité ?
En standardisant les entrées, les vérifications et les sorties, les Skills réduisent les reprises et la variabilité, aidant les équipes à exécuter plus rapidement avec une qualité plus cohérente.

Q3 : Les Glean Skills peuvent-ils être utilisés dans différents départements ?
Oui. Les Skills sont conçus pour être partagés à l'échelle de l'entreprise, permettant une collaboration interfonctionnelle et des normes communes.

Q4 : Quelle est l'intégration d'Udemy avec Glean ?
Udemy a annoncé une intégration avec Glean qui apporte un apprentissage adaptatif et contextuel dans le flux de travail via des agents—faisant apparaître l'apprentissage Udemy Business aligné sur le rôle au sein des expériences Glean.

Q5 : Comment l'apprentissage en flux aide-t-il l'adoption de l'IA ?
Il réduit le temps de compétence en fournissant les bonnes directives au moment où les lacunes des compétences apparaissent—afin que les équipes puissent appliquer immédiatement l'apprentissage dans les flux de travail réels.