Imágenes de Getty Images x Perplexity con licencia para búsquedas de IA

Imágenes de Getty Images x Perplexity con licencia para búsquedas de IA

Perplejidad

Inteligencia Artificial

9 ene 2026

Dos personas en una oficina moderna están utilizando laptops y una tableta que muestra la plataforma de asociación de Getty Images Perplexity, exhibiendo resultados de búsqueda de imágenes en sus pantallas.

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Getty Images ha entrado en un acuerdo de licencia global y plurianual con Perplexity. El acuerdo permite a Perplexity mostrar imágenes creativas y editoriales de Getty dentro de sus experiencias de respuesta y descubrimiento impulsadas por IA, con créditos y enlaces integrados en la interfaz de usuario. Para empresas, editores y mercadólogos, el movimiento es un indicativo: los asistentes de IA están cambiando de “tomar lo que está en la web abierta” a medios licenciados y atribuidos.

Lo que está realmente licenciado (y lo que no lo está)

  • Derechos de visualización/embebido: Perplexity puede mostrar imágenes de Getty dentro de sus productos a través de integración API.

  • Atribución integrada: Se muestran los créditos y enlaces a la fuente original para fomentar el uso legal.

  • Términos no divulgados: No se publicaron detalles financieros ni de duración.

  • Derechos de entrenamiento no especificados: El anuncio se centra en la visualización; trate los derechos de entrenamiento de modelos como fuera de alcance a menos que esté confirmado contractualmente.

Por qué esto es importante para marcas, editores y usuarios

  • Derechos legibles = menor riesgo: Una licencia clara y créditos reducen la exposición legal para las plataformas y ayudan a los usuarios a distinguir lo que pueden/no pueden reutilizar.

  • Mejores respuestas, experiencia de usuario más rica: Las imágenes mejoran la comprensión y el compromiso dentro de las respuestas de IA, especialmente para contenido de noticias, deportes y explicaciones.

  • Visibilidad del editor: Los enlaces a la fuente pueden dirigir tráfico calificado y establecer procedencia.

  • Señal de mercado: Más servicios de IA se están moviendo hacia asociaciones que respetan los derechos en lugar de depender de un uso justo implícito.

Implicaciones de producto para equipos de IA y búsqueda

  • Experiencia de usuario con procedencia: Empareje cada imagen con crédito visible, enlace a la fuente que se pueda tocar, y descripciones que expliquen el uso licenciado.

  • Ranqueo contextual: Prefiera imágenes que coincidan con la intención de la consulta (editoriales para noticias; creativas para conceptos) y reflejen la actualidad para temas sensibles al tiempo.

  • Accesibilidad: Proporcione textos alternativos y subtítulos; soporte zoom y paneles de metadatos (subtítulo, fotógrafo, evento, fecha).

  • Limitación de tasa y almacenamiento en caché: Respete los términos del API; almacene en caché las miniaturas según las reglas de licencia; asegure vías para eliminar contenido.

Lista de verificación legal y de cumplimiento (Reino Unido/UE)

  • Claridad de derechos: Confirme derechos de visualización frente a derechos derivados frente a derechos de entrenamiento por separado. Mantenga una matriz de derechos por proveedor.

  • Jurisdicción y plazo: Registre la ley aplicable, ventanas de renovación y cualquier exclusión territorial.

  • Editorial versus creativo: Aplique lógica de reutilización diferente para contenido solamente editorial (sin uso comercial).

  • Exclusiones de entrenamiento de modelos: A menos que se conceda explícitamente, trate el contenido de Getty como excluido del entrenamiento.

  • Requisitos de atribución: Implemente formato de crédito obligatorio; registre el cumplimiento; incluya trazas de auditoría.

  • Retirada/quejas: Mantenga un proceso rápido para quejas de titulares de derechos y eliminación de imágenes.

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  • Explicativos más ricos: Use imágenes editoriales con crédito en respuestas temáticas para aumentar el tiempo de permanencia y la confianza.

  • Seguridad de marca: Mantenga una lista de exclusión para temas delicados; prefiera editoriales con subtítulos claros para la precisión de las noticias.

  • Instrumentación de rendimiento: Rastrear CTR en enlaces a las fuentes de imágenes, tiempo hasta una respuesta útil, y satisfacción del usuario.

Contexto competitivo y del ecosistema

Este acuerdo se produce en un contexto de actividad de licencia de contenido más amplia entre plataformas de IA y medios/editores. Para bibliotecas de imágenes, la dirección es clara: acceso compensado con atribución. Para plataformas de IA, es un modelo de cómo incorporar visuales premium, con derechos claros, y un seguro contra riesgos legales y de reputación.

Hoja de ruta de implementación (sugerido)

Mes 0-1: Fundaciones

  • Finalizar la integración API y matriz de derechos; implementar interfaz de usuario de crédito; configurar el registro para visualizaciones/enlaces de imágenes.

  • Publicar un explicativo para el usuario sobre “Lo que puedes hacer con imágenes”.

Mes 2-3: Piloto y medición

  • Implementar primero en verticales de noticias/deportes; realizar pruebas A/B de respuestas ricas en imágenes vs solo texto.

  • Rastrear CTR, tiempo de permanencia y tasa de quejas; ajustar el ranking y la visibilidad de atribuciones.

Mes 4-6: Escala y gobernanza

  • Ampliar a temas perennes con imágenes creativas; formalizar SLAs para eliminaciones; realizar auditorias de derechos; agregar QA de accesibilidad y linting de texto alternativo.

Conclusión

La asociación de Perplexity con Getty Images es otro paso hacia los medios licenciados y atribuidos dentro de respuestas de IA. Para los compradores, es una señal para preferir proveedores con marcos de derechos claros, trazas de auditoría y educación del usuario sobre el uso legal de imágenes.

Próximos pasos: ¿Necesitas ayuda diseñando una experiencia de usuario centrada en la atribución y una matriz de derechos? Generation Digital puede ayudar en producto, legal y análisis.

Preguntas frecuentes

Pregunta 1. ¿Qué permite el acuerdo Getty-Perplexity?
R. Perplexity puede mostrar imágenes creativas y editoriales de Getty dentro de sus respuestas de IA, con crédito y enlaces a la fuente, mediante integración API.

Pregunta 2. ¿Esto incluye derechos para entrenamiento de modelos?
R. El anuncio enfatiza la visualización. A menos que se otorgue explícitamente, asuma no derechos de entrenamiento; verifique en el contrato.

Pregunta 3. ¿Cómo funcionará la atribución?
R. Las imágenes aparecen con crédito y un enlace a la fuente original para educar a los usuarios sobre el uso legal.

Pregunta 4. ¿Qué pasa con la reutilización comercial por parte de los usuarios finales?
R. Mostrar en respuestas ≠ derechos de reutilización. Los usuarios deben obtener las licencias adecuadas para cualquier uso comercial posterior.

Pregunta 5. ¿Cuáles son los beneficios inmediatos para los usuarios?
R. Respuestas más claras e informativas con visuales relevantes y procedencia transparente.

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