La atención médica es un trabajo donde el tiempo es crítico. Philips está convirtiendo la alfabetización en IA en una capacidad cotidiana para que las personas puedan pasar más tiempo con los pacientes y menos tiempo en papeleo. La empresa está implementando a gran escala el ChatGPT Enterprise de OpenAI y enseñando a los equipos cómo usarlo responsablemente en flujos de trabajo reales, no solo en pilotos.

Por qué esto es importante ahora

Los sistemas de salud enfrentan brechas de personal sostenidas, demanda creciente y escrutinio de nuevas tecnologías. La IA solo ayuda si toda su organización sabe cuándo usarla, cómo evaluar los resultados y dónde mantener a los humanos en el proceso. Philips está construyendo esa base: habilidades compartidas, pautas compartidas y confianza compartida.

La base de OpenAI

El despliegue empresarial de Philips se centra en ChatGPT Enterprise de OpenAI, proporcionando acceso regulado, permisos, registro y controles de datos. Ya existía familiaridad con las herramientas de OpenAI entre los empleados; el programa canaliza esa curiosidad hacia mejoras seguras y medibles en el trabajo diario.

Liderazgo primero, luego todos

Los ejecutivos se entrenaron de forma práctica para modelar el uso, no solo imponerlo. Esa señal de arriba hacia abajo se combinó con un reto de abajo hacia arriba invitando a los empleados a proponer y probar casos de uso en entornos de bajo riesgo. El impulso proviene de ambas direcciones: liderazgo visible y atracción desde la base.

La IA responsable es la columna vertebral

Como empresa de tecnología para la salud, Philips opera bajo estrictas expectativas de seguridad, privacidad y regulación. Los principios de IA responsable—transparencia, equidad y supervisión humana—se formalizan y son parte del despliegue. Los equipos comienzan con flujos de trabajo internos, no relacionados con pacientes, para construir habilidad y confianza antes de pasar a procesos regulados.

Ejemplos prácticos

• Resumir documentos de políticas extensos para un rol específico, con enlaces a las cláusulas exactas y fechas efectivas.

• Convertir notas de reuniones en listas de acciones y planes listos para aprobación con procedencia.

• Convertir notas de servicio de texto libre en listas de verificación estructuradas alineadas a los protocolos hospitalarios.

• Redactar informes post mortem de incidentes con referencias a los registros originales.

Cada escenario demuestra la alfabetización aplicada al trabajo diario, no solo entrenamiento conceptual.

Qué está cambiando en 2026

El énfasis ha cambiado de pilotos esporádicos a un programa de alfabetización escalable impulsado por OpenAI. Con las habilidades y la confianza establecidas, Philips está pasando de mejoras de productividad individuales a automatización a nivel de flujo de trabajo y procesos asistidos por agentes, siempre con una gobernanza clara.

Resultados que importan

• Devolver tiempo a los clínicos: Reducción de la carga administrativa para que los clínicos puedan centrarse en los pacientes.

• Mayor confianza: Los equipos saben cuándo la IA ayuda, cuándo no, y cómo escalar.

• Experimentación segura: Las pautas, permisos y registros crean espacio para aprender rápidamente sin arriesgar los flujos de trabajo regulados.

Cómo funciona el programa

1. Lanzamiento con liderazgo. Realizar sesiones prácticas para ejecutivos para establecer el tono y modelar un uso seguro.

2. Definir las pautas. Publicar una política simple de IA Responsable: uso aceptable, controles de datos, proceso de revisión, rutas de escalación.

3. Abrir un reto de abajo hacia arriba. Invitar al personal a proponer casos de uso de bajo riesgo; proporcionar un entorno de prueba y una rúbrica de evaluación (fidelidad, utilidad, satisfacción).

4. Brindar acceso regulado a OpenAI. Usar ChatGPT Enterprise con permisos basados en roles y registro.

5. Medir lo que importa. Rastrear el tiempo ahorrado, la calidad, y si los resultados se vinculan a las fuentes.

6. Escalar por flujo de trabajo. Cuando la alfabetización es alta y los resultados son confiables, pasar de victorias a nivel de tareas a mejoras de flujos de trabajo de extremo a extremo.

Lecciones para líderes del sector salud

• Liderar desde arriba. Capacitar al liderazgo para demostrar el uso en su propio trabajo.

• Impulsar el momentum desde la base. Dar a las personas maneras de proponer, probar y adueñarse de sus casos de uso.

• Alinear desde el principio. Involucrar cumplimiento, datos y seguridad clínica temprano para que el impulso sea una ventaja, no un obstáculo.

• Hacer que los principios sean reales. Incorporar la transparencia y la supervisión humana en el uso diario, no solo en documentos de políticas.

• Enfocarse donde el tiempo importa. Comenzar con la carga administrativa; es la ruta más rápida hacia un impacto significativo.

¿Considerando un programa similar?

Generación Digital ayuda a las organizaciones de salud a diseñar currículos, gobernanza y evaluación alineados con los requisitos del Reino Unido/UE—y a implementar el ChatGPT Enterprise de OpenAI de una manera que genere confianza y resultados medibles.

Preguntas Frecuentes

¿Cómo se usa OpenAI en Philips?
Philips proporciona acceso regulado a ChatGPT Enterprise y entrena al personal para aplicarlo en trabajo real, comenzando con tareas internas de bajo riesgo antes de pasar a flujos de trabajo regulados.

¿Por qué comenzar con alfabetización en IA en lugar de pilotos aislados?
La alfabetización construye habilidades y confianza consistentes a través de roles, haciendo la adopción más rápida y segura que experimentos dispersos.

¿Dónde hace la IA la mayor diferencia primero?
Reduciendo la carga administrativa—resumir, documentar y buscar con procedencia—para que los clínicos ganen tiempo para el cuidado de los pacientes.

¿Es esto seguro para el sector salud?
Sí, cuando se hace con principios de IA responsable, permisos, registro y supervisión humana, y cuando los flujos de trabajo regulados solo se abordan una vez que se cumplen los umbrales de confianza y calidad.