El potencial económico de la inteligencia artificial generativa: El próximo avance en productividad Informe de McKinsey

Este informe de McKinsey analiza el potencial transformador de la IA generativa, destacando su capacidad para aumentar significativamente la productividad en diversos sectores. Las aplicaciones de IA generativa, como ChatGPT y GitHub Copilot, están revolucionando tareas, desde la organización de datos hasta la generación de contenido creativo. Esta tecnología podría añadir entre 2.6 y 4.4 billones de dólares anualmente a la economía global. Se esperan impactos importantes en operaciones de servicio al cliente, marketing, ventas, ingeniería de software e I+D, con beneficios sustanciales para industrias como la banca, tecnología y ciencias de la vida. Sin embargo, la implementación exitosa requiere una gestión cuidadosa de riesgos y adaptación de la fuerza laboral. Para más detalles, puedes leer el informe completo aquí.

A continuación, algunos de los puntos clave:

Liberando Billones: La Revolución de la IA Generativa

La IA generativa está a punto de ser revolucionaria para la economía global, potencialmente añadiendo entre 2.6 y 4.4 billones de dólares anuales. Para ponerlo en perspectiva, el PIB del Reino Unido en 2021 fue de 3.1 billones de dólares. Este aumento en el valor económico podría incrementar el impacto de toda la IA en un 15-40%, y aún más si la IA generativa se integra en el software existente.

Áreas Clave de Impacto

Aproximadamente el 75% de este valor surgirá de cuatro áreas principales: operaciones de servicio al cliente, marketing y ventas, ingeniería de software e I+D. La IA generativa puede revolucionar estos campos mejorando las interacciones con los clientes, creando contenido de marketing y automatizando tareas de codificación.

Transformaciones Industriales

Industrias como la banca, la alta tecnología y las ciencias de la vida se beneficiarán significativamente. Por ejemplo, la IA generativa podría añadir entre 200 y 340 mil millones de dólares anualmente solo al sector bancario. El sector minorista y de bienes de consumo podría experimentar un aumento de entre 400 y 660 mil millones de dólares al año.

Automatización y Productividad Laboral

La IA generativa está preparada para remodelar el trabajo automatizando tareas que actualmente ocupan entre el 60 y el 70% del tiempo de los empleados. Este salto en la capacidad de automatización, principalmente debido al procesamiento de lenguaje natural de la IA, afectará especialmente al trabajo del conocimiento. Como resultado, el potencial para automatizar actividades laborales podría llegar una década antes de lo estimado previamente, potencialmente automatizando la mitad de las actividades laborales actuales entre 2030 y 2060.

Transformación de la Fuerza Laboral

Para aprovechar el potencial de la IA generativa, es esencial una inversión significativa en la adaptación de la fuerza laboral. Esto incluye reentrenar a los trabajadores y gestionar las transiciones a medida que ciertos roles evolucionan o desaparecen. Si se maneja bien, la IA generativa podría aumentar la productividad laboral entre un 0.1 y un 0.6 por ciento anualmente hasta 2040 y combinarse con otras tecnologías para mejorar el crecimiento de la productividad general en 0.5 a 3.4 puntos porcentuales anuales.

Navegando el Futuro

Aunque la promesa de la IA generativa es enorme, realizar sus beneficios completos tomará tiempo y esfuerzo. Los líderes empresariales y sociales deben abordar desafíos como la gestión de riesgos, la identificación de nuevas habilidades necesarias y el rediseño de los procesos de negocio.

La IA generativa está comenzando a remodelar nuestro mundo, y el camino por delante tiene mucho por ofrecer y muchos desafíos por afrontar.