Le secteur de la santé est un domaine où le temps est critique. Philips transforme la compréhension de l'IA en une compétence quotidienne, permettant aux professionnels de passer plus de temps avec les patients et moins de temps sur la paperasse. L'entreprise déploie à grande échelle ChatGPT Enterprise d'OpenAI et enseigne aux équipes comment l'utiliser de manière responsable dans des flux de travail réels—et pas seulement dans des projets pilotes.

Pourquoi cela est important maintenant

Les systèmes de santé sont confrontés à des pénuries de personnel persistantes, à une demande croissante, et à une surveillance accrue des nouvelles technologies. L'IA n'est utile que si toute votre organisation sait quand l'utiliser, comment évaluer les résultats, et où maintenir les humains dans le processus. Philips construit cette base : des compétences partagées, des garde-fous partagés, et une confiance partagée.

La fondation OpenAI

Le déploiement dans l'entreprise de Philips se centre sur ChatGPT Enterprise d'OpenAI, offrant un accès réglementé, des permissions, des journaux et des contrôles de données. La familiarité avec les outils d'OpenAI existait déjà parmi les employés; le programme canalise cette curiosité vers des améliorations sûres et mesurables du travail quotidien.

Leadership en premier, puis tout le monde

Les dirigeants ont été formés de manière pratique afin qu'ils puissent montrer l'exemple, pas seulement imposer son utilisation. Ce signal de haut en bas a été associé à un défi de bas en haut invitant les employés à proposer et tester des cas d'utilisation dans des environnements à faible risque. L'élan provient des deux directions : un leadership visible et un élan de la base.

L'IA responsable est le pilier

En tant qu'entreprise technologique de santé, Philips fonctionne sous des attentes strictes en matière de sécurité, de confidentialité et de réglementation. Les principes de l'IA responsable—transparence, équité et supervision humaine—sont formalisés et font partie du déploiement. Les équipes commencent par des flux de travail internes sans patients pour développer les compétences et la confiance avant de passer à des processus réglementés.

Examples pratiques

• Résumer de longs documents de politique pour un rôle spécifique, avec des liens vers les clauses exactes et les dates d'entrée en vigueur.

• Transformer les notes de réunion en listes d'actions et plans prêtes à recevoir une approbation avec provenance.

• Convertir des notes de service libellées en textes libres en listes de vérification structurées conformes aux protocoles hospitaliers.

• Rédiger des analyses post-mortem d'incidents avec des indications vers les journaux originaux.

Chaque scénario démontre l'utilisation de l'alphabétisation appliquée au travail quotidien—et pas seulement une formation conceptuelle.

Ce qui change en 2026

L'accent a été déplacé des projets pilotes sporadiques vers un programme d'alphabétisation évolutif alimenté par OpenAI. Avec les compétences et la confiance en place, Philips passe des augmentations de productivité individuelles à l'automatisation au niveau des flux de travail et à des processus assistés par agent—toujours avec une gouvernance claire.

Les résultats qui comptent

• Du temps gagné pour les cliniciens : Réduire la charge administrative pour que les cliniciens puissent se concentrer sur les patients.

• Confiance accrue : Les équipes savent quand l'IA aide, quand elle n'aide pas, et comment escalader.

• Expérimentation sécurisée : Des garde-fous, des permissions et des journaux créent l'espace pour apprendre rapidement sans risquer des flux de travail réglementés.

Comment fonctionne le programme

1. Lancez avec le leadership. Organiser des sessions pratiques pour les dirigeants pour définir le ton et montrer un usage sûr.

2. Définir les garde-fous. Publier une politique simple d'IA responsable : usage acceptable, contrôles de données, processus de révision, chemins d'escalade.

3. Ouvrir un défi de bas en haut. Inviter le personnel à proposer des cas d'utilisation à faible risque; fournir un espace protégé et une grille d'évaluation (fidélité, utilité, satisfaction).

4. Donner accès réglementé à OpenAI. Utiliser ChatGPT Enterprise avec des permissions basées sur les rôles et des journaux.

5. Mesurer ce qui compte. Suivre le temps économisé, la qualité, et si les résultats se lient aux sources.

6. Évoluer par les flux de travail. Lorsque l'alphabétisation est élevée et que les résultats sont fiables, passer des succès au niveau des tâches à des améliorations de flux de travail de bout en bout.

Leçons pour les dirigeants de la santé

• Diriger par le haut. Former les dirigeants à montrer l'utilisation dans leur propre travail.

• Alimenter l'élan de la base. Donner aux gens des moyens de proposer, tester et posséder leurs cas d'utilisation.

• Aligner tôt. Impliquer la conformité, les données et la sécurité clinique dès le début pour que l'élan devienne un avantage et non un obstacle.

• Rendre les principes réels. Intégrer la transparence et la supervision humaine dans l'utilisation quotidienne, et pas seulement les documents de politique.

• Se concentrer là où le temps compte. Commencer par la charge administrative; c'est la voie la plus rapide vers un impact significatif.

Envisagez-vous un programme similaire?

Generation Digital aide les organisations de santé à concevoir des programmes d'études, de gouvernance et d'évaluation alignés sur les exigences du Royaume-Uni/UE—et à déployer ChatGPT Enterprise d'OpenAI d'une manière qui renforce la confiance et des résultats mesurables.

FAQ

Comment est utilisé OpenAI chez Philips?
Philips fournit un accès réglementé à ChatGPT Enterprise et forme le personnel à l'appliquer dans le travail réel, en commençant par des tâches internes à faible risque avant de passer à des flux de travail réglementés.

Pourquoi commencer par l'alphabétisation en IA plutôt que des pilotes isolés?
L'alphabétisation développe des compétences cohérentes et une confiance à travers les rôles, rendant l'adoption plus rapide et plus sûre que des expériences éparpillées.

Où l'IA fait-elle la plus grande différence en premier?
Réduire la charge administrative—synthèse, documentation et recherche avec provenance—afin que les cliniciens gagnent du temps pour les soins aux patients.

Est-ce sûr pour la santé?
Oui—lorsque cela est fait avec des principes d'IA responsable, des permissions, des journaux, et une supervision humaine, et lorsque les flux de travail réglementés ne sont abordés que lorsque les seuils de confiance et de qualité sont atteints.