L'adoption de l'IA n'est plus le défi. Le contrôle de l'IA l'est.

Prolifération des outils

Les outils d'IA sont introduits plus rapidement qu'ils ne peuvent être évalués ou régis. Les équipes expérimentent indépendamment, menant à des capacités chevauchantes, des coûts croissants et un paysage technologique fragmenté qui est difficile à gérer ou sécuriser.

IA de l'ombre

Les employés utilisent déjà l'IA en dehors des systèmes approuvés pour accomplir leur travail. Bien que souvent bien intentionnée, cette approche crée une exposition de données non gérée, des sorties incohérentes, et des risques hors du contrôle formel de l'informatique et de la sécurité.

Anxiété de gouvernance

Les dirigeants savent que l'IA nécessite des contrôles, mais ont du mal à définir ce à quoi ressemble une "bonne gouvernance" en pratique. Une propriété floue, une réglementation en évolution, et des préoccupations éthiques résultent souvent en des décisions retardées ou des politiques trop restrictives qui ralentissent le progrès.

Faible adoption après les projets pilotes

De nombreuses initiatives d'IA montrent du potentiel sous forme de projet pilote mais peinent à se traduire en usage soutenu. Sans intégration des flux de travail, activation, et une responsabilité claire, les projets pilotes restent des expériences isolées plutôt que de faire partie du travail quotidien.