Los agentes de IA han pasado de ser una novedad a una necesidad. La última investigación de Perplexity con socios académicos muestra cómo las personas reales usan los agentes día a día, desde resumir bandejas de entrada hasta activar flujos de trabajo de múltiples pasos, y por qué la personalización y el uso de herramientas ahora importan más que el tamaño bruto del modelo. Perplexity AI

Por qué esto importa en 2026

Los agentes más valiosos no solo conversan, también planifican, utilizan herramientas y recuerdan preferencias para reducir el ciclo de “encontrar → entender → actuar”. Con las actualizaciones recientes, los asistentes de Perplexity pueden retener preferencias estructuradas a través de sesiones, haciendo que las respuestas sean más rápidas y personalizadas para ti o tu equipo. Combina agentes con tu conjunto de trabajo: Asana para orquestación, Miro para mapas de sistemas, Notion para guías, y Glean para búsqueda empresarial, para convertir la guía en acción. Perplexity AI

Lo nuevo (y lo que realmente funciona)

Perplexity destaca una adopción generalizada de la tecnología de agentes en 2025-2026, respaldada por el primer análisis a gran escala de cómo las personas utilizan agentes en el entorno real. Elementos comunes: agentes que planifican pasos, citan fuentes e integran con tus herramientas ofrecen los mayores ahorros de tiempo y confianza. Perplexity AI

Formas prácticas de implementar agentes hoy

• Triage de bandeja de entrada → flujo de proyecto: Haz que un agente resuma nuevos correos electrónicos, redacte respuestas y abra tareas en Asana con fechas de vencimiento y propietarios, vinculados al libro de ejecución relevante en Notion para el flujo de trabajo.

• Investigación → memo de decisión: Pide a un agente que reúna fuentes con citas, mapee a las partes interesadas en un tablero de Miro y produzca un documento de decisión breve en Notion. El enfoque del agente de Perplexity enfatiza la recuperación en vivo y las respuestas citadas, aumentando la confianza.

• Recuperación de conocimiento en el trabajo: Utiliza Glean para indexar tu conocimiento interno para que el agente pueda responder con contexto de la empresa, no solo páginas web públicas, especialmente útil para políticas, precios y procedimientos operativos estándar. (Patrón de diseño: RAG agent.)

Los agentes de IA automatizan tareas cotidianas planificando pasos, usando herramientas y recordando preferencias. Los hallazgos de Perplexity de 2025-2026 muestran que las mayores ganancias provienen de agentes que citan fuentes e integran con tu conjunto (Asana, Miro, Notion, Glean), convirtiendo la investigación y la administración en flujos de trabajo confiables y repetibles que liberan tiempo para trabajos de mayor valor.

Resumen

Los agentes de IA están listos para el trabajo diario, especialmente cuando pueden planificar, citar y actuar dentro de tus herramientas existentes. Si deseas un piloto que combine agentes al estilo Perplexity con Asana, Miro, Notion y Glean, Generation Digital puede diseñar un despliegue seguro y medible para 2026.

Preguntas Frecuentes

¿Qué son los agentes de IA, en términos simples?
Software que puede razonar sobre un objetivo, planificar pasos, utilizar herramientas (APIs/aplicaciones) y actuar — a menudo con memoria — para completar tareas en tu nombre. La definición de Google enfatiza la planificación y el uso de herramientas, lo que distingue a los agentes de los simples chatbots. Google Cloud

¿Cómo mejoran los agentes la productividad?
Comprimen ciclos rutinarios (recopilar → resumir → actuar), especialmente cuando se combinan con tu sistema de tareas (Asana), base de conocimientos (Notion), diagramas (Miro) y capa de búsqueda (Glean). La investigación de Perplexity indica tiempo ahorrado cuando los agentes recuperan información en vivo y proporcionan citas.

¿Qué ha cambiado recientemente?
Perplexity introdujo una memoria mejorada y personalización para que los asistentes recuerden preferencias estructuradas a través de conversaciones, como marcas preferidas, necesidades dietéticas o temas recurrentes, haciendo que la próxima respuesta sea más rápida y relevante.

¿Existen riesgos?
Sí: la confiabilidad de las fuentes y el envenenamiento de contenido son preocupaciones activas en la búsqueda/agentes de IA. Prioriza herramientas que citen, verifiquen y limiten acciones a sistemas aprobados, y mantén a humanos en el circuito para tareas sensibles. The Times

Referencias

• Perplexity: Cómo las Personas Usan Agentes de IA — análisis de uso en el mundo real a gran escala. Perplexity AI

• Perplexity: Introduciendo asistentes de IA con memoria — actualización de personalización. Perplexity AI

• Google Cloud: ¿Qué son los agentes de IA? — definición clara y distinciones. Google Cloud

• Contexto de seguridad: reportes recientes sobre riesgos de envenenamiento de contenido en búsqueda de IA. The Times