Inteligencia Artificial para la Eficiencia en el Cuidado de la Salud con Glean
Inteligencia Artificial para la Eficiencia en el Cuidado de la Salud con Glean
Inteligencia Artificial
Recopilar
19 dic 2025


¿No sabes por dónde empezar con la IA?
Evalúa preparación, riesgos y prioridades en menos de una hora.
¿No sabes por dónde empezar con la IA?
Evalúa preparación, riesgos y prioridades en menos de una hora.
➔ Descarga nuestro paquete gratuito de preparación para IA
Por qué la eficiencia es un problema global de seguridad clínica
La carga administrativa es universal; la automatización ofrece ahorros medibles. El Índice CAQH estima que digitalizar y automatizar transacciones complejas en EE.UU. podría ahorrar más de $15 mil millones anuales, principalmente al eliminar pasos manuales de elegibilidad, estado y autorización.
Al mismo tiempo, las políticas están avanzando rápidamente: la Regla Final de Interoperabilidad y Autorización Previa de CMS establece obligaciones de API y plazos de respuesta (autorización previa estándar en 7 días; 72 horas para las aceleradas) con plazos importantes en 2026–2027 para los pagadores afectados—lo que impulsa el rediseño de procesos ahora.
A nivel mundial, la adopción de la salud digital sigue siendo una prioridad en diversas regiones (UE/OMS), pero las limitaciones de capacidad significan que las herramientas que eliminan la fricción administrativa tienen un impacto desproporcionado.
Dónde ayuda más la IA (y cómo encaja Glean)
1) Conocimiento en el flujo de trabajo (búsqueda + asistente)
Los equipos clínicos y no clínicos pierden tiempo buscando políticas, boletines de pagadores, pasos de referencia y autorización previa, y manuales operativos. Glean indexa fuentes aprobadas (SharePoint/Google Drive/Confluence; ServiceNow/Salesforce/Zendesk) y devuelve respuestas con conciencia de permisos con citas en Teams/Slack y barras laterales de tickets—reduciendo escalaciones y tiempo de gestión.
2) Menos rechazos evitables (agentes + verificaciones del ciclo de ingresos)
Muchos rechazos se deben a brechas en la documentación y desajustes de política. Los agentes de IA pueden revisar borradores de reclamaciones contra reglas de pagadores, señalar elementos faltantes y enviar casos excepcionales para revisión humana—mejorando las tasas de reclamación limpia y el flujo de caja. Los datos de CAQH subrayan las ventajas financieras de automatizar estas transacciones.
Contexto de EE.UU.: Alinear las verificaciones previas a la presentación con los flujos de trabajo de autorización previa y adjuntos de CMS para que los proveedores no se vean atrapados por los plazos de 7 días/72 horas mientras se despliegan las API.
3) Autoservicio del personal y operaciones de servicio
Desde TI/RRHH hasta consultas sobre propiedades y turnos, la IA desvía preguntas repetitivas y acelera el triaje para que los clínicos pasen menos tiempo en administración y más en atención.
Seguridad, privacidad y cumplimiento regional (listo para la junta)
Controles fundamentales: Glean publica prácticas de seguridad y certificaciones (SOC 2 Tipo II, ISO 27001) y afirma alineación con HIPAA y GDPR, con espejado de permisos para que los resultados respeten el acceso a la fuente.
Estados Unidos (HIPAA): Asegurar consideraciones de Asociado de Negocios, mapear salvaguardas a las Normas de Privacidad/Seguridad y rastrear el NPRM de 2025 proponiendo controles más fuertes (por ejemplo, MFA, cifrado, respuesta a incidentes).
Canadá (PHIPA/PIPEDA): Para proveedores/aseguradores de Ontario, los AMPs de PHIPA ahora están en vigor; PIPEDA se aplica al procesamiento de información personal del sector privado a nivel nacional—alinear registros de auditoría y consentimientos.
Implementación de 90 días (patrón global que puedes localizar)
Fase 1 — Fundación (Semanas 1–3)
Priorizar recorridos: principales razones de rechazo, principales procedimientos de autorización previa, principales 50 consultas del personal.
Conectar fuentes principales (M365/SharePoint, Confluence, ServiceNow, Salesforce, Zendesk).
Habilitar citas y sincronización de permisos; definir comportamientos de retención/telemetría por región.
Fase 2 — Asistir en el flujo (Semanas 4–8)
Implementar el asistente en Teams/Slack y barras laterales de tickets.
Establecer dos agentes: (1) creador de lista de verificación de autorización previa; (2) auditoría previa a la presentación de reclamos/cargos. Rastrear porcentaje de reclamaciones limpias, toques por reclamación y tiempos de respuesta.
Fase 3 — Gobernar y escalar (Semanas 9–12)
Adoptar un “formulario de IA”: indicaciones aprobadas, fuentes de datos, rutas de excepción.
Mapear evidencia a artefactos HIPAA/PHIPA/PDPL y—donde sea relevante—reportes de autorización previa de CMS.
Ejemplo de impacto por flujo de trabajo
Área | Fricción común | Enfoque de IA | Impacto esperado |
|---|---|---|---|
Autorización previa (EE.UU.) | Reglas de pagadores fragmentadas, documentos faltantes | Agente arma listas de verificación específicas por pagador; valida paquetes antes de enviar | Programación más rápida, menos devoluciones. cms.gov+1 |
Codificación y reclamos | Descubrimiento tardío de errores | Análisis previo a la presentación conforme a reglas; rutas para casos excepcionales | Mayor tasa de reclamación limpia, menor retrabajo. caqh.org |
Autoservicio del personal | Búsqueda de políticas, consultas de turnos/IT | Respuestas con conciencia de permisos en Teams/Slack/portal con fuentes | Más tiempo para atención; menos tickets. docs.glean.com |
Preguntas frecuentes
¿Cómo agiliza la IA las operaciones de atención médica?
Al eliminar el tiempo de búsqueda y automatizar verificaciones de rutina. El personal obtiene respuestas confiables en el flujo, mientras los agentes validan autorizaciones y reclamos anticipadamente—liberando capacidad para la atención al paciente. docs.glean.com+1
¿Qué papel juega la IA en la reducción de rechazos?
La mayoría de los rechazos se originan en desajustes de documentación y política. Los agentes de IA señalan brechas antes de la presentación y se alinean con las reglas de los pagadores, mejorando las tasas de reclamación limpia y la velocidad de reembolso. caqh.org
¿Es segura la adopción de la IA en entornos sanitarios?
Sí, cuando se empareja con controles sólidos. Glean documenta prácticas SOC 2/ISO y alineación con HIPAA/GDPR, mientras que las leyes regionales (PHIPA, PDPL) requieren acceso y gobernanza auditables que puedes evidenciar. LawNow+3Glean+3Glean+3
Resumen
En todas las regiones, las victorias más rápidas son administrativas: encuentra la orientación correcta en el flujo, previene rechazos evitables y desvía solicitudes repetitivas. La plataforma Work AI de Glean ofrece esas victorias con búsqueda consciente de permisos, asistentes y agentes específicos—envuelto en controles que sus equipos de cumplimiento pueden evidenciar bajo HIPAA/PHIPA/PDPL. ¿Listo para adaptar una implementación? Hablemos.
Por qué la eficiencia es un problema global de seguridad clínica
La carga administrativa es universal; la automatización ofrece ahorros medibles. El Índice CAQH estima que digitalizar y automatizar transacciones complejas en EE.UU. podría ahorrar más de $15 mil millones anuales, principalmente al eliminar pasos manuales de elegibilidad, estado y autorización.
Al mismo tiempo, las políticas están avanzando rápidamente: la Regla Final de Interoperabilidad y Autorización Previa de CMS establece obligaciones de API y plazos de respuesta (autorización previa estándar en 7 días; 72 horas para las aceleradas) con plazos importantes en 2026–2027 para los pagadores afectados—lo que impulsa el rediseño de procesos ahora.
A nivel mundial, la adopción de la salud digital sigue siendo una prioridad en diversas regiones (UE/OMS), pero las limitaciones de capacidad significan que las herramientas que eliminan la fricción administrativa tienen un impacto desproporcionado.
Dónde ayuda más la IA (y cómo encaja Glean)
1) Conocimiento en el flujo de trabajo (búsqueda + asistente)
Los equipos clínicos y no clínicos pierden tiempo buscando políticas, boletines de pagadores, pasos de referencia y autorización previa, y manuales operativos. Glean indexa fuentes aprobadas (SharePoint/Google Drive/Confluence; ServiceNow/Salesforce/Zendesk) y devuelve respuestas con conciencia de permisos con citas en Teams/Slack y barras laterales de tickets—reduciendo escalaciones y tiempo de gestión.
2) Menos rechazos evitables (agentes + verificaciones del ciclo de ingresos)
Muchos rechazos se deben a brechas en la documentación y desajustes de política. Los agentes de IA pueden revisar borradores de reclamaciones contra reglas de pagadores, señalar elementos faltantes y enviar casos excepcionales para revisión humana—mejorando las tasas de reclamación limpia y el flujo de caja. Los datos de CAQH subrayan las ventajas financieras de automatizar estas transacciones.
Contexto de EE.UU.: Alinear las verificaciones previas a la presentación con los flujos de trabajo de autorización previa y adjuntos de CMS para que los proveedores no se vean atrapados por los plazos de 7 días/72 horas mientras se despliegan las API.
3) Autoservicio del personal y operaciones de servicio
Desde TI/RRHH hasta consultas sobre propiedades y turnos, la IA desvía preguntas repetitivas y acelera el triaje para que los clínicos pasen menos tiempo en administración y más en atención.
Seguridad, privacidad y cumplimiento regional (listo para la junta)
Controles fundamentales: Glean publica prácticas de seguridad y certificaciones (SOC 2 Tipo II, ISO 27001) y afirma alineación con HIPAA y GDPR, con espejado de permisos para que los resultados respeten el acceso a la fuente.
Estados Unidos (HIPAA): Asegurar consideraciones de Asociado de Negocios, mapear salvaguardas a las Normas de Privacidad/Seguridad y rastrear el NPRM de 2025 proponiendo controles más fuertes (por ejemplo, MFA, cifrado, respuesta a incidentes).
Canadá (PHIPA/PIPEDA): Para proveedores/aseguradores de Ontario, los AMPs de PHIPA ahora están en vigor; PIPEDA se aplica al procesamiento de información personal del sector privado a nivel nacional—alinear registros de auditoría y consentimientos.
Implementación de 90 días (patrón global que puedes localizar)
Fase 1 — Fundación (Semanas 1–3)
Priorizar recorridos: principales razones de rechazo, principales procedimientos de autorización previa, principales 50 consultas del personal.
Conectar fuentes principales (M365/SharePoint, Confluence, ServiceNow, Salesforce, Zendesk).
Habilitar citas y sincronización de permisos; definir comportamientos de retención/telemetría por región.
Fase 2 — Asistir en el flujo (Semanas 4–8)
Implementar el asistente en Teams/Slack y barras laterales de tickets.
Establecer dos agentes: (1) creador de lista de verificación de autorización previa; (2) auditoría previa a la presentación de reclamos/cargos. Rastrear porcentaje de reclamaciones limpias, toques por reclamación y tiempos de respuesta.
Fase 3 — Gobernar y escalar (Semanas 9–12)
Adoptar un “formulario de IA”: indicaciones aprobadas, fuentes de datos, rutas de excepción.
Mapear evidencia a artefactos HIPAA/PHIPA/PDPL y—donde sea relevante—reportes de autorización previa de CMS.
Ejemplo de impacto por flujo de trabajo
Área | Fricción común | Enfoque de IA | Impacto esperado |
|---|---|---|---|
Autorización previa (EE.UU.) | Reglas de pagadores fragmentadas, documentos faltantes | Agente arma listas de verificación específicas por pagador; valida paquetes antes de enviar | Programación más rápida, menos devoluciones. cms.gov+1 |
Codificación y reclamos | Descubrimiento tardío de errores | Análisis previo a la presentación conforme a reglas; rutas para casos excepcionales | Mayor tasa de reclamación limpia, menor retrabajo. caqh.org |
Autoservicio del personal | Búsqueda de políticas, consultas de turnos/IT | Respuestas con conciencia de permisos en Teams/Slack/portal con fuentes | Más tiempo para atención; menos tickets. docs.glean.com |
Preguntas frecuentes
¿Cómo agiliza la IA las operaciones de atención médica?
Al eliminar el tiempo de búsqueda y automatizar verificaciones de rutina. El personal obtiene respuestas confiables en el flujo, mientras los agentes validan autorizaciones y reclamos anticipadamente—liberando capacidad para la atención al paciente. docs.glean.com+1
¿Qué papel juega la IA en la reducción de rechazos?
La mayoría de los rechazos se originan en desajustes de documentación y política. Los agentes de IA señalan brechas antes de la presentación y se alinean con las reglas de los pagadores, mejorando las tasas de reclamación limpia y la velocidad de reembolso. caqh.org
¿Es segura la adopción de la IA en entornos sanitarios?
Sí, cuando se empareja con controles sólidos. Glean documenta prácticas SOC 2/ISO y alineación con HIPAA/GDPR, mientras que las leyes regionales (PHIPA, PDPL) requieren acceso y gobernanza auditables que puedes evidenciar. LawNow+3Glean+3Glean+3
Resumen
En todas las regiones, las victorias más rápidas son administrativas: encuentra la orientación correcta en el flujo, previene rechazos evitables y desvía solicitudes repetitivas. La plataforma Work AI de Glean ofrece esas victorias con búsqueda consciente de permisos, asistentes y agentes específicos—envuelto en controles que sus equipos de cumplimiento pueden evidenciar bajo HIPAA/PHIPA/PDPL. ¿Listo para adaptar una implementación? Hablemos.
Recibe noticias y consejos sobre IA cada semana en tu bandeja de entrada
Al suscribirte, das tu consentimiento para que Generation Digital almacene y procese tus datos de acuerdo con nuestra política de privacidad. Puedes leer la política completa en gend.co/privacy.
Próximos talleres y seminarios web


Claridad Operacional a Gran Escala - Asana
Webinar Virtual
Miércoles 25 de febrero de 2026
En línea


Trabaja con compañeros de equipo de IA - Asana
Taller Presencial
Jueves 26 de febrero de 2026
Londres, Reino Unido


De Idea a Prototipo: IA en Miro
Seminario Web Virtual
Miércoles 18 de febrero de 2026
En línea
Generación
Digital

Oficina en Reino Unido
Generation Digital Ltd
33 Queen St,
Londres
EC4R 1AP
Reino Unido
Oficina en Canadá
Generation Digital Americas Inc
181 Bay St., Suite 1800
Toronto, ON, M5J 2T9
Canadá
Oficina en EE. UU.
Generation Digital Américas Inc
77 Sands St,
Brooklyn, NY 11201,
Estados Unidos
Oficina de la UE
Software Generación Digital
Edificio Elgee
Dundalk
A91 X2R3
Irlanda
Oficina en Medio Oriente
6994 Alsharq 3890,
An Narjis,
Riad 13343,
Arabia Saudita
Número de la empresa: 256 9431 77 | Derechos de autor 2026 | Términos y Condiciones | Política de Privacidad
Generación
Digital

Oficina en Reino Unido
Generation Digital Ltd
33 Queen St,
Londres
EC4R 1AP
Reino Unido
Oficina en Canadá
Generation Digital Americas Inc
181 Bay St., Suite 1800
Toronto, ON, M5J 2T9
Canadá
Oficina en EE. UU.
Generation Digital Américas Inc
77 Sands St,
Brooklyn, NY 11201,
Estados Unidos
Oficina de la UE
Software Generación Digital
Edificio Elgee
Dundalk
A91 X2R3
Irlanda
Oficina en Medio Oriente
6994 Alsharq 3890,
An Narjis,
Riad 13343,
Arabia Saudita









