Por qué las Habilidades + MCP importan ahora

Claude ha evolucionado de un asistente de chat a un agente de flujo de trabajo. Dos capacidades hacen que esto funcione en organizaciones reales:

• MCP (Protocolo de Contexto del Modelo): un estándar abierto para conectar AI con sistemas externos mediante herramientas, recursos y prompts expuestos por servidores MCP.

• Habilidades: acciones reutilizables que Claude puede invocar para realizar tareas de varios pasos (por ejemplo: “crear un plan de sprint a partir de datos de Jira y Asana”, “crear un crédito al cliente en Stripe y registrar el caso en HubSpot”).

Juntas, convierten la conversación en acción, con seguridad, gobernanza y capacidad de auditoría.

Beneficios clave

• Integraciones sin problemas. Conecta a Claude con CRMs, herramientas de proyectos y almacenes de datos a través de servidores MCP, luego empaqueta tareas comunes como Habilidades.

• Gestión simplificada. Centraliza aprobaciones, parámetros y accesos para que los equipos puedan ejecutar el mismo proceso de manera confiable.

• Productividad a escala. Automatiza trabajos repetitivos, reduce el cambio entre aplicaciones y captura resultados estructurados que tus sistemas pueden consumir.

Cómo funciona

1. Expón tus sistemas a través de MCP. Un servidor MCP anuncia lo que Claude puede hacer: herramientas para ejecutar funciones o APIs, recursos para leer archivos o conjuntos de datos, y prompts para estandarizar instrucciones.

2. Crea Habilidades que llamen a esas capacidades. Una Habilidad define la tarea, entradas, restricciones y resultados esperados. Puede coordinar múltiples llamadas MCP.

3. Ejecuta Habilidades dentro de Claude. Los usuarios activan una Habilidad en chat o de manera programática. Claude ejecuta los pasos, maneja errores y devuelve un resultado estructurado.

4. Agrega Uso de Computadora cuando sea necesario. Para pasos heredados en escritorio (por ejemplo, hacer clic en un cliente de escritorio), habilita la capacidad de uso de computadora de Claude para completar el flujo de principio a fin.

Pasos prácticos de implementación

1) Elige un flujo de trabajo candidato

Elige una tarea repetitiva basada en reglas con criterios claros de éxito—por ejemplo, crear estado semanal de proyectos, triage de tickets de soporte, producir resúmenes financieros listos para la junta.

2) Activa servidores MCP para tus herramientas

Comienza con sistemas de alto impacto (por ejemplo, Google Drive/OneDrive, Jira/Asana, Notion/Confluence, GitHub, Stripe). Confirma autenticación, alcances y límites de datos.

3) Diseña Habilidades como guías reutilizables

Para cada flujo de trabajo, define:

• Entradas (equipo, rango de fechas, IDs de tickets).

• Acciones (qué herramientas/prompts/recursos MCP llamar).

• Resultados (payload JSON, archivo, actualización del tablero).

• Límites (dominios permitidos, límites de tasa, pasos de aprobación).

4) Gestiona acceso y seguridad

Asocia Habilidades a roles (quién puede ejecutarlas), agrega puertas de aprobación para acciones sensibles, registra cada llamada a herramientas y almacena artefactos (prompts, parámetros, resultados) para auditoría.

5) Piloto, medir, escalar

Realiza un piloto de 2–4 semanas. Rastrea tiempo ahorrado, precisión, excepciones manejadas y satisfacción del usuario. Itera, luego promueve para uso más amplio con documentación y capacitación.

Ejemplos que puedes adaptar este trimestre

• Informe semanal del PMO: Una Habilidad agrega épicos de Jira/Asana, extrae riesgos de Notion, genera una presentación y la publica en Teams.

• Operaciones de ingresos: Una Habilidad verifica facturas vencidas en tu aplicación financiera, envía recordatorios por correo electrónico, actualiza notas de CRM y publica un resumen en Slack.

• Triage de mesa de servicio: Una Habilidad clasifica tickets, consulta una base de conocimiento, ejecuta una herramienta de diagnóstico a través de MCP y redacta respuestas para la aprobación humana.

Métricas de éxito

• Tiempo de ciclo por ejecución de flujo de trabajo

• % de pasos ejecutados de manera autónoma vs. requeridos de aprobación

• Tasa de errores/reversiones por Habilidad

• NPS de usuario para tareas asistidas

• Costo de tokens & runtime por flujo de trabajo completado

Preguntas frecuentes

¿Cómo mejoran las Habilidades las capacidades de Claude?
Las Habilidades empaquetan tareas de varios pasos—incluyendo herramientas y prompts de MCP—para que Claude pueda ejecutarlas de manera consistente con parámetros, permisos y auditoría.

¿Qué es MCP en el contexto de Claude?
Protocolo de Contexto del Modelo. Es una forma abierta e interoperable de conectar AI con herramientas externas y datos a través de servidores que exponen herramientas, recursos y prompts.

¿Puede Claude integrarse con otras herramientas?
Sí. A través de servidores MCP (y, cuando sea necesario, uso de computadora para pasos en escritorio), Claude se conecta con aplicaciones SaaS, almacenes de datos y APIs internas.

¿Necesitamos desarrolladores para comenzar?
Obtendrás los mejores resultados con un soporte ligero de ingeniería para configurar servidores MCP y definir Habilidades. Los equipos no técnicos luego pueden ejecutarlas de manera segura.

¿Cómo se maneja la seguridad?
Utiliza tokens de menor privilegio, servidores específicos de entorno, registros de auditoría y puertas de aprobación. Mantén las operaciones sensibles con intervención humana.

Referencias externas

• Anthropic: Presentando el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) — visión general y arquitectura. Anthropic

• ModelContextProtocol.io — especificación oficial; explica herramientas, recursos, prompts. Model Context Protocol+1

• Documentos de Claude: Uso de Computadora (para automatización de escritorio heredado). Claude

• Documentos de Claude Code: Conectar a herramientas vía MCP. Claude Code

• Actualizaciones de Anthropic (flujos de trabajo agentes, modelos más recientes). Anthropic