Rentabilidad de la IA Empresarial: De Pruebas a Resultados con Colaboración Humana + IA

Por qué el ROI de la IA todavía parece resbaladizo

La IA está en todas partes, pero el retorno a menudo se siente como una promesa más que un resultado tangible. La mayoría de las organizaciones han avanzado más allá de la experimentación; el nuevo desafío es demostrar valor a gran escala y lograr que las personas realmente usen las herramientas. La tecnología rara vez es el obstáculo. La parte más difícil es humana: adopción superficial, casos de uso dispersos y resistencia de equipos que no ven cómo la IA ayuda en su trabajo.

El verdadero problema con la “IA empresarial”

Comprar herramientas no es lo mismo que cambiar cómo se realiza el trabajo. El éxito depende de una adopción escalada con responsabilidad clara y beneficios visibles. Esto implica reformular la conversación de lo que hace la herramienta a lo que logra el trabajo—un modelo de Humanos + IA que potencia a las personas y las mantiene en control. La dirección del producto de Asana apunta hacia esto: los “compañeros de equipo de IA” están diseñados para colaborar con los equipos, operar bajo controles empresariales y mantener la responsabilidad humana por los resultados.

Una estrategia práctica para impulsar el ROI y la adopción

1) Medir el impacto con un marco claro.
Necesitas más que anécdotas. El marco de ROI de 4 pasos de Asana se enfoca tanto en resultados de negocios como humanos—tiempo ahorrado y rendimiento, sí, pero también adopción, satisfacción e impacto en la colaboración—respaldado por ejemplos del mundo real que puedes replicar. Úsalo para establecer una línea base, realizar un piloto y comparar antes y después con métricas creíbles.

2) Habilitar equipos con IA práctica y controlable.
Las herramientas deben integrarse en el trabajo diario, no quedar aparte. Los compañeros de equipo IA de Asana trabajan dentro de tu sistema operativo para el trabajo—creando contenido, sintetizando investigación, señalando riesgos y ejecutando tareas basadas en reglas—mientras siguen permisos de nivel empresarial y puntos de control humanos. Esto no es autonomía por sí misma; es automatización que puedes gobernar.

Hay evidencia creciente de ganancias significativas cuando los flujos de trabajo se construyen de esta manera. Clear Channel Outdoor reportó una reducción del ~60% en el trabajo manual de entrada—aproximadamente 15 horas ahorradas por solicitud creativa durante un piloto de AI Studio, y su CMO Dan Levi resumió el momento: “Si hay herramientas que nos permiten hacer nuestro trabajo de manera más inteligente, rápida, y efectiva, sería un error no usarlas.”

3) Liderar el cambio como un programa, no un proyecto paralelo.
Trata la IA como cualquier transformación: patrocinio visible, gobernanza clara, incentivos que recompensen la adopción y aprendizaje estructurado. Charlas recientes de liderazgo—de Betterment y ThredUp junto con Asana—destacan guías prácticas: supervisa la adopción, escala los casos de uso que funcionen y construye equipos de humanos + IA sin caos. Paralelamente, los propios líderes de Asana comparten cómo fomentan la adopción culturalmente (por ejemplo, incorporando el impacto de la IA en las conversaciones de rendimiento).

Cómo se ve la IA empresarial exitosa

Cuando aplicas un marco medible, integras la IA donde ya se realiza el trabajo y lideras el cambio de manera deliberada, se siguen tres resultados.

Obtienes claridad. Puedes señalar dónde la IA está funcionando—y dónde está estancada—con métricas defendibles que tu junta directiva respetará. (El marco de Asana te ayuda a construir ese argumento.)

Te mueves más rápido sin perder control. Los equipos automatizan pasos repetitivos—enriquecimiento de brief, resumen de estado, señalización de riesgos—mientras los humanos permanecen responsables. Esta es la promesa central de los compañeros de equipo de IA: velocidad con supervisión.

Construyes confianza organizacional. La resistencia se reduce cuando las personas ven que el tiempo se devuelve a trabajos significativos. El resultado del piloto de Clear Channel—~15 horas ahorradas por solicitud—es el tipo de prueba que cambia mentalidades y presupuestos.

Preguntas frecuentes

¿Cómo medimos el ROI de la IA más allá del “tiempo ahorrado”?
Combina métricas duras (tiempo de ciclo, rendimiento, tasas de error) con métricas humanas (tasa de adopción, satisfacción, calidad de colaboración). El marco de ROI de 4 pasos de Asana ofrece una manera sencilla y repetible de hacerlo con ejemplos que puedes adaptar.

¿Funcionará la IA agentiva sin supervisión?
No debería. Los compañeros de equipo de IA están diseñados para control con intervención humana, heredan permisos empresariales y muestran su trabajo mediante puntos de control—para que los equipos puedan confiar en lo que sucede e intervenir cuando sea necesario.

¿Hay pruebas creíbles de ahorro real de tiempo?
Sí. En un piloto compartido públicamente, Clear Channel Outdoor redujo el trabajo manual de entrada en aproximadamente 60% (~15 horas por solicitud) utilizando Asana AI Studio. Tus resultados variarán, por lo que recomendamos un piloto breve y con instrumentos primero.

¿Cómo abordan la adopción los principales especialistas en marketing?
Recientes paneles con Betterment y ThredUp enfatizan en supervisar la adopción, escalar casos de uso comprobados y gestionar equipos de humanos + IA. Los líderes de Asana también comparten tácticas internas para que la adopción se mantenga.