Glean Skills transforma la experiencia individual en estándares reutilizables para toda la organización. Los equipos pueden empaquetar formas repetibles de trabajar, como flujos de trabajo, verificaciones y respuestas de mejores prácticas, para que cualquiera pueda aplicar el conocimiento experto de manera consistente. Con el enfoque basado en agentes de Glean, Skills ayuda a reducir el retrabajo, acelerar decisiones y mejorar la colaboración entre departamentos.

La mayoría de las empresas no escasean en conocimiento, sino en capacidad de repetición. La experiencia reside en las mentes de personas experimentadas, en documentos dispersos, o en hilos de “cómo hacemos las cosas” que nunca se convierten en estándares. Ahí es donde entra Glean Skills: es una forma práctica de convertir el saber en bloques de construcción reutilizables y compartibles que se escalan entre equipos.

Lo que hace esto especialmente relevante es cómo la IA en el lugar de trabajo está pasando de "buscar y resumir" a hacer y mejorar. La integración recientemente anunciada de Udemy con Glean (10 de febrero de 2026) es una señal de ese cambio: aporta aprendizaje adaptativo y consciente del contexto a los sistemas cotidianos a través de agentes, para que la adopción y el desarrollo de capacidades ocurran justo donde se realiza el trabajo.

¿Qué son Glean Skills?

Glean Skills son paquetes de experiencia reutilizables y compartibles. En lugar de reinventar la rueda o depender de los mismos pocos expertos, los equipos pueden capturar:

• formas de trabajo repetibles,

• decisiones y verificaciones comunes,

• respuestas estándar y mejores prácticas,

• orientación específica de tareas que se pueda aplicar consistentemente.

El resultado es simple: menos variación, menos retrabajo, ejecución más rápida.

Por qué son importantes las Skills: estandarizar la experiencia, no solo la información

La mayoría de las iniciativas de conocimiento se centran en almacenar contenido. Las Skills se centran en aplicarlo.

Cuando estandarizas la experiencia:

• los nuevos miembros se integran más rápido,

• los equipos pasan menos tiempo haciendo las mismas preguntas,

• la calidad mejora porque las verificaciones y decisiones son coherentes,

• el trabajo interdepartamental se vuelve más fluido porque todos comparten la misma “definición de hecho”.

Novedad: Skills + mejora en el flujo (Glean x Udemy)

Las empresas están invirtiendo mucho en sistemas habilitados por IA, pero la adopción a menudo va rezagada porque las personas no siempre saben cómo usar los nuevos flujos de trabajo de manera efectiva.

La integración de Udemy con Glean aborda esa brecha al incorporar el aprendizaje en el flujo de trabajo:

• ofrece aprendizaje adaptativo basado en IA a través de agentes, vinculado al contexto de trabajo en tiempo real;

• puede mostrar contenido de Udemy Business alineado a roles dentro de agentes de IA, flujos de trabajo y experiencias de búsqueda empresarial;

• Glean puede añadir contexto como documentación interna y recursos relacionados junto con el contenido de Udemy, como desarrollo de habilidades seleccionado, laboratorios prácticos y simulaciones de práctica;

• las organizaciones pueden desplegar agentes de aprendizaje preconstruidos (p. ej., incorporación y mejora de habilidades) o crear agentes personalizados combinando más de 30,000 cursos de Udemy Business con herramientas internas y flujos de trabajo.

La implicación para las Skills: puedes combinar ejecución estandarizada (Skills) con desarrollo de capacidades estandarizado (aprendizaje en flujo), que es cómo realmente se afianza la transformación de la IA.

Cómo funcionan Glean Skills en la práctica

Una buena Skill no es un manual gigante. Es un estándar pequeño y reutilizable que se puede aplicar repetidamente.

Ejemplos de Skills que suelen funcionar bien:

• “Escribir un resumen de reunión listo para el cliente” (formato + tono + secciones indispensables)

• “Clasificar una solicitud de soporte” (reglas de clasificación + encaminamiento + SLAs)

• “Ejecutar una lista de verificación de preparación de QBR” (entradas, verificaciones y salidas)

• “Validar una solicitud de datos” (verificaciones de privacidad, pasos de aprobación y documentación)

Con el tiempo, las organizaciones construyen una biblioteca de Skills que se convierte en el sistema operativo para un trabajo consistente.

Pasos prácticos para el despliegue (ruta de 90 días)

1) Comenzar con trabajo de alto volumen

Elige entre 3 y 5 flujos de trabajo donde la inconsistencia cause un dolor medible: retrabajo, retrasos o problemas de calidad.

2) Captura el “estándar mínimo viable”

Convertir el conocimiento experto en una Skill que:

• tenga un propósito claro,

• enumere las entradas requeridas,

• establezca el estándar de calidad,

• defina salidas y próximos pasos.

3) Integrar Skills donde la gente ya trabaja

Las Skills solo impulsan la eficiencia cuando se utilizan en el momento de la necesidad, dentro de búsquedas, agentes y flujos de trabajo.

4) Combinar Skills con mejora de habilidades para la adopción

Si los equipos están aprendiendo nuevos flujos de trabajo de IA, usa el aprendizaje consciente del contexto (como el enfoque de Udemy + Glean) para reducir el tiempo para adquirir competencias.

5) Medir resultados

Registrar lo que importa a los líderes empresariales:

• tiempo ahorrado por tarea,

• reducción de pasos o retrabajos,

• integración más rápida,

• mejora en la calidad y consistencia de las respuestas.

Por qué esto es importante para la colaboración entre departamentos

Las Skills están diseñadas para ser compartidas. Eso significa que marketing puede reutilizar estándares de mensajes aprobados por ventas, operaciones puede aplicar verificaciones consistentes, y todos los equipos pueden integrarse más rápido utilizando los mismos patrones.

Cuanto más grande es la organización, más valioso se vuelve esto: las Skills reducen el problema del “proceso en la sombra” y hacen que la colaboración dependa menos del conocimiento tribal.

Cómo puede ayudar Generation Digital

Si deseas implementar Glean Skills (y lograr que la adopción se mantenga), Generation Digital puede apoyar:

• Estrategia y priorización de Skills (qué estandarizar primero)

• Diseño de conocimiento a flujo de trabajo (convertir experiencia en estándares reutilizables)

• Gobernanza y despliegue (propiedad, ciclos de revisión, medición)

• Habilitación que realmente funcione (capacitación y patrones de adopción en flujo)

Resumen y próximos pasos

Glean Skills ayuda a las empresas a convertir la experiencia individual en estándares reutilizables, para que el trabajo sea consistente, colaborativo y eficiente. Con el creciente cambio hacia flujos de trabajo impulsados por agentes, combinar Skills con mejora de habilidades en flujo (como la integración recién anunciada de Udemy + Glean) puede acelerar la adopción y el tiempo para adquirir competencias.

Próximos pasos:

1. Elige 3 flujos de trabajo con alto volumen de repetición.

2. Construye una primera biblioteca de Skills (10-20 Skills).

3. Incorpora Skills en búsquedas/agentes.

4. Agrega capacitación contextual para que la gente aprenda mientras hace.

Preguntas frecuentes

P1: ¿Qué son Glean Skills?
Glean Skills son paquetes reutilizables de experiencia que capturan formas de trabajo repetibles, para que los equipos puedan aplicar el conocimiento experto consistentemente en toda la empresa.

P2: ¿Cómo mejoran la productividad los Glean Skills?
Al estandarizar entradas, verificaciones y salidas, las Skills reducen el retrabajo y la variabilidad, ayudando a los equipos a ejecutar más rápido con una calidad más consistente.

P3: ¿Los Glean Skills se pueden usar en diferentes departamentos?
Sí. Las Skills están diseñadas para ser compartidas en toda la empresa, posibilitando una colaboración cruzada y estándares comunes.

P4: ¿Cuál es la integración de Udemy con Glean?
Udemy anunció una integración con Glean que incorpora aprendizaje adaptativo y consciente del contexto en el flujo de trabajo a través de agentes, mostrando el aprendizaje de Udemy Business alineado a roles dentro de las experiencias de Glean.

P5: ¿Cómo ayuda el aprendizaje en flujo a la adopción de IA?
Reduce el tiempo para adquirir competencias al ofrecer la orientación correcta en el momento en que aparecen las faltas de habilidades, para que los equipos puedan aplicar el aprendizaje inmediatamente dentro de los flujos de trabajo reales.