Construyendo Sora para Android en 28 días con Codex
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OpenAI
17 dic 2025


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El equipo de ingeniería de OpenAI lanzó la aplicación Sora para Android, desde el prototipo hasta el lanzamiento global, en 28 días, trabajando codo a codo con Codex. El equipo de cuatro ingenieros consumió ~5 mil millones de tokens, alcanzó una tasa de 99.9% libre de fallos y lograron una versión interna en 18 días, pasando al lanzamiento público diez días después. Aquí está la guía que puedes reutilizar.
Puntos clave
Velocidad radical: De cero a producción de una app de Android en 28 días con Codex como multiplicador de “ingeniero sénior”.
Calidad a ritmo: 99.9% libre de fallos en el lanzamiento; amplia gama de pruebas unitarias generadas con Codex.
Equipo compacto, gran alcance: 4 ingenieros orquestando sesiones paralelas de Codex para características, pruebas y refactorización.
Cómo funciona
OpenAI trató a Codex como a un nuevo compañero capaz: documentaron la arquitectura, establecieron invariantes y dejaron que Codex llenara grandes volúmenes de código dentro de esos límites. Establecieron patrones (navegación, DI, networking), escribieron algunas funciones ejemplares y utilizaron archivos AGENT.md para que Codex siguiera consistentemente los estándares del equipo.
Pasos prácticos (el plan de 28 días que puedes replicar)
Semana 1 — Fundamentos y límites
Elige la pila de Android: Kotlin + Jetpack Compose, Hilt para DI, Coroutines/Flows, Paging/WorkManager según sea necesario. Configura Detekt y CI. Crea AGENT.md con reglas de formato y directrices de arquitectura para Codex.
Implementa autenticación + red básica a mano; lanza una característica esquelética de extremo a extremo para que Codex la imite.
Semana 2 — Paraleliza con Codex
Lanza múltiples sesiones de Codex (reproducción, búsqueda, manejo de errores, pruebas). Dirige cada una con un breve plan de diseño/implementación que Codex ayuda a redactar; revisa las diferencias con respecto al plan.
Pide a Codex que genere una amplia cobertura de pruebas unitarias y proponga puntos de falla (por ejemplo, optimizaciones de memoria del reproductor).
Semana 3 — Fortalecimiento de lanzamiento interno
Crea una versión de prueba interna a través de Play Console (hasta 100 evaluadores). Integra comprobaciones de la API de Integridad de Play para mitigar abusos.
Usa Codex para clasificar fallas de CI (pegar registros) y producir correcciones dirigidas; aplica estándares de inicio y cero fallos.
Semana 4 — Lanzamiento público
Localiza los principales mercados, prepara la lista en la tienda y fortalece las pantallas de privacidad. Deja que Codex funcione "sin supervisión" para tareas prolongadas (planes guardados en archivos para superar los límites de contexto).
Gradúa rápidamente a través de pistas cerradas/abiertas si las métricas se mantienen; monitorea el índice libre de fallos post lanzamiento.
Notas de la pila: Jetpack Compose es la herramienta de interfaz de usuario moderna recomendada para Android (entrega de UI más rápida), mientras que Play Integrity protege los flujos críticos. Usa pistas de prueba internas para lanzar de forma segura a alta velocidad.
Preguntas frecuentes
¿Cómo ayudó Codex en el desarrollo?
Codex leyó grandes bases de código, redactó planes de implementación, generó pruebas amplias, funcionó en paralelo “como múltiples nuevos contratados” y aplicó correcciones directamente desde los registros de CI, mientras que los ingenieros se encargaban de la arquitectura y calidad del producto. OpenAI
¿Por qué Android y qué hay de iOS?
Sora ya existía en iOS; Android amplió el alcance. El equipo a menudo dirigía a Codex a repositorios de iOS/backend para reflejar flujos: “el futuro de multiplataforma es solo Codex”. OpenAI
¿Qué desafíos surgieron?
Si no se guiaba, Codex podría desorientarse en la arquitectura (por ejemplo, filtrar lógica en la capa UI). La solución fue patrones robustos, características ejemplares y la guía de AGENT.md. OpenAI
¿Qué tan real es 28 días?
Una versión interna salió en vivo en 18 días, luego 10 días hasta el lanzamiento público, impulsado por un equipo compacto y el uso intensivo de Codex. OpenAI
¿Está Sora en Android ahora?
Sí, el anuncio de Sora 2 de OpenAI dirige a los usuarios a la aplicación Sora; el lanzamiento en Android siguió al debut en iOS. OpenAI
Resumen
El enfoque de OpenAI muestra cómo reunir un equipo compacto con un agente de codificación competente para lanzar aplicaciones complejas de Android en pocas semanas, no meses. El patrón: establecer cimientos sólidos, documentar invariantes, planificar con el agente, ejecutar sesiones paralelas y mantener a los humanos en arquitectura y experiencia de usuario. Aplica esta guía en tu próximo lanzamiento de producto de IA.
El equipo de ingeniería de OpenAI lanzó la aplicación Sora para Android, desde el prototipo hasta el lanzamiento global, en 28 días, trabajando codo a codo con Codex. El equipo de cuatro ingenieros consumió ~5 mil millones de tokens, alcanzó una tasa de 99.9% libre de fallos y lograron una versión interna en 18 días, pasando al lanzamiento público diez días después. Aquí está la guía que puedes reutilizar.
Puntos clave
Velocidad radical: De cero a producción de una app de Android en 28 días con Codex como multiplicador de “ingeniero sénior”.
Calidad a ritmo: 99.9% libre de fallos en el lanzamiento; amplia gama de pruebas unitarias generadas con Codex.
Equipo compacto, gran alcance: 4 ingenieros orquestando sesiones paralelas de Codex para características, pruebas y refactorización.
Cómo funciona
OpenAI trató a Codex como a un nuevo compañero capaz: documentaron la arquitectura, establecieron invariantes y dejaron que Codex llenara grandes volúmenes de código dentro de esos límites. Establecieron patrones (navegación, DI, networking), escribieron algunas funciones ejemplares y utilizaron archivos AGENT.md para que Codex siguiera consistentemente los estándares del equipo.
Pasos prácticos (el plan de 28 días que puedes replicar)
Semana 1 — Fundamentos y límites
Elige la pila de Android: Kotlin + Jetpack Compose, Hilt para DI, Coroutines/Flows, Paging/WorkManager según sea necesario. Configura Detekt y CI. Crea AGENT.md con reglas de formato y directrices de arquitectura para Codex.
Implementa autenticación + red básica a mano; lanza una característica esquelética de extremo a extremo para que Codex la imite.
Semana 2 — Paraleliza con Codex
Lanza múltiples sesiones de Codex (reproducción, búsqueda, manejo de errores, pruebas). Dirige cada una con un breve plan de diseño/implementación que Codex ayuda a redactar; revisa las diferencias con respecto al plan.
Pide a Codex que genere una amplia cobertura de pruebas unitarias y proponga puntos de falla (por ejemplo, optimizaciones de memoria del reproductor).
Semana 3 — Fortalecimiento de lanzamiento interno
Crea una versión de prueba interna a través de Play Console (hasta 100 evaluadores). Integra comprobaciones de la API de Integridad de Play para mitigar abusos.
Usa Codex para clasificar fallas de CI (pegar registros) y producir correcciones dirigidas; aplica estándares de inicio y cero fallos.
Semana 4 — Lanzamiento público
Localiza los principales mercados, prepara la lista en la tienda y fortalece las pantallas de privacidad. Deja que Codex funcione "sin supervisión" para tareas prolongadas (planes guardados en archivos para superar los límites de contexto).
Gradúa rápidamente a través de pistas cerradas/abiertas si las métricas se mantienen; monitorea el índice libre de fallos post lanzamiento.
Notas de la pila: Jetpack Compose es la herramienta de interfaz de usuario moderna recomendada para Android (entrega de UI más rápida), mientras que Play Integrity protege los flujos críticos. Usa pistas de prueba internas para lanzar de forma segura a alta velocidad.
Preguntas frecuentes
¿Cómo ayudó Codex en el desarrollo?
Codex leyó grandes bases de código, redactó planes de implementación, generó pruebas amplias, funcionó en paralelo “como múltiples nuevos contratados” y aplicó correcciones directamente desde los registros de CI, mientras que los ingenieros se encargaban de la arquitectura y calidad del producto. OpenAI
¿Por qué Android y qué hay de iOS?
Sora ya existía en iOS; Android amplió el alcance. El equipo a menudo dirigía a Codex a repositorios de iOS/backend para reflejar flujos: “el futuro de multiplataforma es solo Codex”. OpenAI
¿Qué desafíos surgieron?
Si no se guiaba, Codex podría desorientarse en la arquitectura (por ejemplo, filtrar lógica en la capa UI). La solución fue patrones robustos, características ejemplares y la guía de AGENT.md. OpenAI
¿Qué tan real es 28 días?
Una versión interna salió en vivo en 18 días, luego 10 días hasta el lanzamiento público, impulsado por un equipo compacto y el uso intensivo de Codex. OpenAI
¿Está Sora en Android ahora?
Sí, el anuncio de Sora 2 de OpenAI dirige a los usuarios a la aplicación Sora; el lanzamiento en Android siguió al debut en iOS. OpenAI
Resumen
El enfoque de OpenAI muestra cómo reunir un equipo compacto con un agente de codificación competente para lanzar aplicaciones complejas de Android en pocas semanas, no meses. El patrón: establecer cimientos sólidos, documentar invariantes, planificar con el agente, ejecutar sesiones paralelas y mantener a los humanos en arquitectura y experiencia de usuario. Aplica esta guía en tu próximo lanzamiento de producto de IA.
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