Améliorez Claude avec des Compétences et le MCP pour des flux de travail optimisés

Améliorez Claude avec des Compétences et le MCP pour des flux de travail optimisés

Claude

IA

19 déc. 2025

Un groupe de professionnels participent à une réunion, avec un accent sur une présentation centrale discutant de l'"agent Claude AI" et des composants connexes, utilisant des dispositifs numériques dans un bureau moderne entouré de grandes fenêtres.
Un groupe de professionnels participent à une réunion, avec un accent sur une présentation centrale discutant de l'"agent Claude AI" et des composants connexes, utilisant des dispositifs numériques dans un bureau moderne entouré de grandes fenêtres.

Pourquoi les compétences + MCP sont importantes maintenant

Claude a évolué d’un assistant de chat à un agent de flux de travail. Deux capacités permettent cela dans les vraies organisations :

  • MCP (Protocole de Contexte de Modèle) : une norme ouverte pour connecter l'IA aux systèmes externes via des outils, des ressources et des instructions exposées par les serveurs MCP.

  • Compétences : actions réutilisables que Claude peut invoquer pour effectuer des tâches multi‑étapes (ex. « créer un plan de sprint à partir de données Jira et Asana », « émettre un crédit client dans Stripe et enregistrer le cas dans HubSpot »).

Ensemble, ils transforment la conversation en action—avec sécurité, gouvernance et auditabilité.

Principaux avantages

  • Intégrations transparentes. Connecter Claude aux CRM, outils de projet et banques de données via les serveurs MCP, puis envelopper des tâches courantes en Compétences.

  • Gestion simplifiée. Centraliser les approbations, les paramètres et l'accès afin que les équipes puissent exécuter le même processus de manière fiable.

  • Productivité à grande échelle. Automatiser le travail répétitif, réduire le changement d'application et capturer des sorties structurées que vos systèmes peuvent consommer.

Comment ça fonctionne

  1. Exposez vos systèmes via MCP. Un serveur MCP indique ce que Claude peut faire : des outils pour exécuter des fonctions ou des API, des ressources pour lire des fichiers ou ensembles de données, et des instructions pour normaliser les consignes.

  2. Créez des Compétences qui utilisent ces capacités. Une Compétence définit la tâche, les entrées, les contraintes et les sorties attendues. Elle peut orchestrer plusieurs appels MCP.

  3. Exécutez des Compétences à l'intérieur de Claude. Les utilisateurs déclenchent une Compétence dans le chat ou de manière programmatique. Claude exécute les étapes, gère les erreurs et retourne un résultat structuré.

  4. Ajoutez l'utilisation de l'ordinateur si nécessaire. Pour les étapes de bureau héritées (ex., cliquer sur un client de bureau), activez la capacité d'utilisation de l'ordinateur de Claude pour compléter le flux de bout en bout.

Étapes de mise en œuvre pratique

1) Choisir un flux de travail candidat

Choisissez une tâche répétitive, basée sur des règles avec des critères de succès clairs—ex., créer un état de projet hebdomadaire, trier les billets de soutien, produire des sommaires financiers prêts pour le conseil.

2) Mettre en place des serveurs MCP pour vos outils

Commencez avec des systèmes à fort impact (ex., Google Drive/OneDrive, Jira/Asana, Notion/Confluence, GitHub, Stripe). Confirmez l'authentification, les portées et les limites de données.

3) Concevoir des Compétences comme des guides réutilisables

Pour chaque flux de travail, définissez :

  • Entrées (équipe, période, identifiants de billet).

  • Actions (quels outils/prompts/ressources MCP appeler).

  • Sorties (charge utile JSON, fichier, mise à jour du tableau de bord).

  • Garde-fous (domaines autorisés, limites de taux, étapes d'approbation).

4) Gouverner l'accès et la sécurité

Mappez les Compétences aux rôles (qui peut les exécuter), ajoutez des barrières d'approbation pour les actions sensibles, enregistrez chaque appel d'outil et stockez les artefacts (prompts, paramètres, résultats) pour audit.

5) Piloter, mesurer, étendre

Exécutez un pilote de 2 à 4 semaines. Suivez le temps gagné, la précision, les exceptions traitées, et la satisfaction des utilisateurs. Itérez, puis passez à une utilisation plus large avec documentation et formation.

Exemples que vous pouvez adapter ce trimestre

  • Rapport hebdomadaire PMO : Une Compétence agrège les épopées de Jira/Asana, extrait les risques de Notion, génère une présentation et la poste à Teams.

  • Opérations de revenu : Une Compétence vérifie les factures en retard dans votre application financière, envoie des rappels par email, met à jour les notes dans le CRM et affiche un résumé sur Slack.

  • Triage du service d'assistance : Une Compétence classe les billets, interroge une base de connaissances, exécute un outil de diagnostic via MCP, et rédige des réponses pour approbation humaine.

Métriques de succès

  • Temps de cycle par exécution de flux de travail

  • % étapes exécutées de manière autonome vs nécessitant une approbation

  • Taux d'erreur/retrait par Compétence

  • NPS utilisateur pour les tâches assistées

  • Coût du jeton & d'exécution par flux de travail complété

FAQs

Comment les Compétences améliorent-elles les capacités de Claude ?
Les compétences emballent des tâches multi‑étapes—including des outils et instructions MCP—pour que Claude puisse les exécuter de manière cohérente avec des paramètres, des permissions et un audit.

Qu'est-ce que MCP dans le contexte de Claude ?
Protocole de Contexte de Modèle. C’est une façon ouverte et interopérable de connecter l'IA aux outils et données externes via des serveurs qui exposent des outils, des ressources et des instructions.

Claude peut-il s'intégrer avec d'autres outils ?
Oui. Grâce aux serveurs MCP (et, si nécessaire, l'utilisation de l'ordinateur pour les étapes de bureau), Claude se connecte aux applications SaaS, aux banques de données et aux API internes.

A-t-on besoin de développeurs pour commencer ?
Vous obtiendrez les meilleurs résultats avec un léger support en ingénierie pour configurer les serveurs MCP et définir les compétences. Les équipes non techniques peuvent ensuite les exécuter en toute sécurité.

Comment la sécurité est-elle gérée ?
Utilisez des jetons de moindre privilège, des serveurs spécifiques à l'environnement, des journaux d'audit et des portes d'approbation. Gardez les opérations sensibles dans la boucle humaine.

Références externes

  • Anthropic : Présentation du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) — aperçu et architecture. Anthropic

  • ModelContextProtocol.io — spécification officielle ; explique les outils, ressources, instructions. Protocole de Contexte de Modèle+1

  • Claude Docs : Utilisation de l'ordinateur (pour l'automatisation du bureau hérité). Claude

  • Claude Code docs : Connectez-vous aux outils via MCP. Claude Code

  • Mises à jour d’Anthropic (flux de travail agentique, modèles plus récents). Anthropic

Pourquoi les compétences + MCP sont importantes maintenant

Claude a évolué d’un assistant de chat à un agent de flux de travail. Deux capacités permettent cela dans les vraies organisations :

  • MCP (Protocole de Contexte de Modèle) : une norme ouverte pour connecter l'IA aux systèmes externes via des outils, des ressources et des instructions exposées par les serveurs MCP.

  • Compétences : actions réutilisables que Claude peut invoquer pour effectuer des tâches multi‑étapes (ex. « créer un plan de sprint à partir de données Jira et Asana », « émettre un crédit client dans Stripe et enregistrer le cas dans HubSpot »).

Ensemble, ils transforment la conversation en action—avec sécurité, gouvernance et auditabilité.

Principaux avantages

  • Intégrations transparentes. Connecter Claude aux CRM, outils de projet et banques de données via les serveurs MCP, puis envelopper des tâches courantes en Compétences.

  • Gestion simplifiée. Centraliser les approbations, les paramètres et l'accès afin que les équipes puissent exécuter le même processus de manière fiable.

  • Productivité à grande échelle. Automatiser le travail répétitif, réduire le changement d'application et capturer des sorties structurées que vos systèmes peuvent consommer.

Comment ça fonctionne

  1. Exposez vos systèmes via MCP. Un serveur MCP indique ce que Claude peut faire : des outils pour exécuter des fonctions ou des API, des ressources pour lire des fichiers ou ensembles de données, et des instructions pour normaliser les consignes.

  2. Créez des Compétences qui utilisent ces capacités. Une Compétence définit la tâche, les entrées, les contraintes et les sorties attendues. Elle peut orchestrer plusieurs appels MCP.

  3. Exécutez des Compétences à l'intérieur de Claude. Les utilisateurs déclenchent une Compétence dans le chat ou de manière programmatique. Claude exécute les étapes, gère les erreurs et retourne un résultat structuré.

  4. Ajoutez l'utilisation de l'ordinateur si nécessaire. Pour les étapes de bureau héritées (ex., cliquer sur un client de bureau), activez la capacité d'utilisation de l'ordinateur de Claude pour compléter le flux de bout en bout.

Étapes de mise en œuvre pratique

1) Choisir un flux de travail candidat

Choisissez une tâche répétitive, basée sur des règles avec des critères de succès clairs—ex., créer un état de projet hebdomadaire, trier les billets de soutien, produire des sommaires financiers prêts pour le conseil.

2) Mettre en place des serveurs MCP pour vos outils

Commencez avec des systèmes à fort impact (ex., Google Drive/OneDrive, Jira/Asana, Notion/Confluence, GitHub, Stripe). Confirmez l'authentification, les portées et les limites de données.

3) Concevoir des Compétences comme des guides réutilisables

Pour chaque flux de travail, définissez :

  • Entrées (équipe, période, identifiants de billet).

  • Actions (quels outils/prompts/ressources MCP appeler).

  • Sorties (charge utile JSON, fichier, mise à jour du tableau de bord).

  • Garde-fous (domaines autorisés, limites de taux, étapes d'approbation).

4) Gouverner l'accès et la sécurité

Mappez les Compétences aux rôles (qui peut les exécuter), ajoutez des barrières d'approbation pour les actions sensibles, enregistrez chaque appel d'outil et stockez les artefacts (prompts, paramètres, résultats) pour audit.

5) Piloter, mesurer, étendre

Exécutez un pilote de 2 à 4 semaines. Suivez le temps gagné, la précision, les exceptions traitées, et la satisfaction des utilisateurs. Itérez, puis passez à une utilisation plus large avec documentation et formation.

Exemples que vous pouvez adapter ce trimestre

  • Rapport hebdomadaire PMO : Une Compétence agrège les épopées de Jira/Asana, extrait les risques de Notion, génère une présentation et la poste à Teams.

  • Opérations de revenu : Une Compétence vérifie les factures en retard dans votre application financière, envoie des rappels par email, met à jour les notes dans le CRM et affiche un résumé sur Slack.

  • Triage du service d'assistance : Une Compétence classe les billets, interroge une base de connaissances, exécute un outil de diagnostic via MCP, et rédige des réponses pour approbation humaine.

Métriques de succès

  • Temps de cycle par exécution de flux de travail

  • % étapes exécutées de manière autonome vs nécessitant une approbation

  • Taux d'erreur/retrait par Compétence

  • NPS utilisateur pour les tâches assistées

  • Coût du jeton & d'exécution par flux de travail complété

FAQs

Comment les Compétences améliorent-elles les capacités de Claude ?
Les compétences emballent des tâches multi‑étapes—including des outils et instructions MCP—pour que Claude puisse les exécuter de manière cohérente avec des paramètres, des permissions et un audit.

Qu'est-ce que MCP dans le contexte de Claude ?
Protocole de Contexte de Modèle. C’est une façon ouverte et interopérable de connecter l'IA aux outils et données externes via des serveurs qui exposent des outils, des ressources et des instructions.

Claude peut-il s'intégrer avec d'autres outils ?
Oui. Grâce aux serveurs MCP (et, si nécessaire, l'utilisation de l'ordinateur pour les étapes de bureau), Claude se connecte aux applications SaaS, aux banques de données et aux API internes.

A-t-on besoin de développeurs pour commencer ?
Vous obtiendrez les meilleurs résultats avec un léger support en ingénierie pour configurer les serveurs MCP et définir les compétences. Les équipes non techniques peuvent ensuite les exécuter en toute sécurité.

Comment la sécurité est-elle gérée ?
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Références externes

  • Anthropic : Présentation du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) — aperçu et architecture. Anthropic

  • ModelContextProtocol.io — spécification officielle ; explique les outils, ressources, instructions. Protocole de Contexte de Modèle+1

  • Claude Docs : Utilisation de l'ordinateur (pour l'automatisation du bureau hérité). Claude

  • Claude Code docs : Connectez-vous aux outils via MCP. Claude Code

  • Mises à jour d’Anthropic (flux de travail agentique, modèles plus récents). Anthropic

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