La collaboration est la plus grande opportunité de l'IA - Rapport Forrester

La collaboration est la plus grande opportunité de l'IA - Rapport Forrester

Miro

IA

19 janv. 2026

Dans un espace de bureau moderne, un groupe diversifié de professionnels collabore autour d'un grand écran numérique affichant un organigramme détaillé, en utilisant la plateforme Miro. Plusieurs ordinateurs portables et tableaux blancs les entourent pour faciliter les discussions et promouvoir la productivité, s'alignant sur le thème du rapport Miro Forrester sur la collaboration.

Pas sûr de quoi faire ensuite avec l'IA?Évaluez la préparation, les risques et les priorités en moins d'une heure.

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La collaboration est la plus grande opportunité de l'IA est une étude de leadership éclairé de novembre 2025 réalisée par Forrester Consulting (commanditée par Miro). Elle a interrogé 518 leaders dans les domaines du produit/ingénierie, IT et des fonctions commerciales en Amérique du Nord, en Europe et en APAC pour comprendre où l'IA crée le plus de valeur au travail—et ce qui fait obstacle.

Pourquoi c'est pour Miro

La recherche révèle que la plus grande avancée vient de l'IA intégrée dans une collaboration partagée basée sur la toile—pas dans des outils individuels isolés. Le travail se concentre déjà sur des toiles visuelles pour les ateliers, la planification et les remises; c'est précisément là que Miro se situe, c'est pourquoi le rapport positionne une approche toile + IA comme le chemin le plus pratique pour des résultats au niveau de l'équipe.

👉 Téléchargez le rapport Forrester pour voir la méthodologie, les chiffres et les recommandations en détail. La collaboration est le point de levier pour l'IA.

Ce que dit le rapport (en un coup d'œil)

  • La collaboration est le point de levier pour l'IA: améliorer le travail d'équipe se classe parmi les moyens les plus impactants pour la croissance des revenus et un temps de retour sur investissement plus rapide.

  • Le travail a déménagé vers la toile: l'utilisation des outils de collaboration visuelle a fortement augmenté; de nombreux leaders les considèrent désormais comme essentiels à l'exécution.

  • L'IA ponctuelle ne suffit pas: les outils d'IA actuels se concentrent sur la productivité individuelle et créent des frictions lorsque les utilisateurs passent d'une application à l'autre; les équipes veulent de l'IA à l'intérieur de leur espace de travail partagé.

  • Ce que les équipes attendent de l'IA: résumer les ateliers, transformer les idées en plans, améliorer les transferts, et connecter les objectifs à la réalisation—tout sur le même tableau.

  • Impact sur les affaires: les organisations s'attendent à une meilleure expérience client et revenus, un temps réduit pour l'adoption, plus d'automatisation et plus de temps pour le travail stratégique.

Les leaders placent l'amélioration de la collaboration et du travail d'équipe parmi les moteurs les plus importants des objectifs organisationnels comme la croissance des revenus et un temps de retour plus rapide (pages 4–6; Fig. 1). Pourtant, les systèmes actuels fragmentent le travail entre chat/documents/IA ponctuelle, ralentissant l'exécution.

Le travail a déménagé vers la toile

79% disent que l'utilisation des canvases de collaboration visuelle/numérique a augmenté; 43% qualifient ces outils de critiques—à égalité avec le chat et la co-création de documents (pages 6–7; Fig. 2). C'est le moment de déplacer l'IA sur la toile où les équipes coordonnent déjà.

Les IA ponctuelles manquent la valeur d'équipe

75% conviennent que la plupart des outils d'IA se concentrent trop sur la productivité individuelle; 69% disent que le passage entre l'IA et les outils de base crée des frictions (pages 8–10; Fig. 4). Intégrer l'IA dans Miro réduit cette perte due aux changements d'outils et maintient le contexte intact.

Ce que les équipes veulent vraiment de l'IA

Les décideurs veulent une IA qui :

  • Améliore le travail d'équipe/la collaboration (54% voient un fort potentiel).

  • Vit dans des espaces de travail partagés basés sur la toile (intérêt : 81–83%).

  • Ingest les contextes et matériaux de projet pour de meilleures sollicitations/réponses (82–84%).
    (Voir pages 12–13.)

Impact sur les affaires mesurable

Principaux avantages attendus/vus : mieux CX (52%), revenus plus élevés (49%), temps de valeur amélioré (46%) (page 14; Fig. 7). Sur le terrain : plus de temps pour le travail créatif/stratégique (54%), plus d'automatisation et de collaboration transversale (51–48%) (page 15; Fig. 8).

Pourquoi Miro ? Les principales recommandations du rapport : « Penser au-delà de la productivité individuelle », « connecter les objectifs à l'exécution », et investir dans l'adoption/le soutien—exactement ce que soutient la toile + IA de Miro (page 16).

Comment mettre en pratique les résultats avec Miro

A. Intégrer l'IA là où le travail d'équipe a lieu

  • Utilisez Miro AI pour résumer les sessions de découverte, extraire des thèmes des notes autocollantes, créer automatiquement des cartes de parcours utilisateur, et transformer les ateliers en backlogs prioritaires—tout sur le même tableau utilisé par le produit, le design et l'ingénierie. (Aligner avec les recommandations du rapport pour intégrer l'IA dans les outils de travail d'équipe de base; pages 12–13 & 16.)

B. Connecter les objectifs à l'exécution

  • Lier les OKR/feuilles de route à un tableau Miro aux délais de livraison. Utiliser l'IA pour transformer les décisions en prochaines étapes et responsables; cela comble le fossé du rapport entre la stratégie et l'exécution (pages 12–13).

C. Réduire les changements d'outils et accélérer les transferts

  • Conserver les artefacts de recherche, les diagrammes et les flux dans une seule toile partagée; laisser l'IA répondre avec des citations au contenu du tableau—réduisant la perte de contexte signalée par le rapport (pages 8–10; 12–13).

D. Mesurer ce qui compte

  • Suivre le temps de décision, le temps de transfert, le nombre de réunions, et les tâches réalisées avec l'aide de l'IA. Cela correspond aux avantages du rapport : temps de valeur, qualité de la collaboration et temps stratégique (pages 14–15).

Déploiement en 60 jours (plan d'action Génération Digitale)

Semaines 1–2 — Point de référence & IA

  • Audi où la collaboration se passe vraiment; consolider les rituels clés sur les tableaux Miro (par ex., Sprint de Design, PI Planning, Découverte, Opérations de Recherche). (Reflète le rapport « connecter les objectifs à l'exécution ».)

Semaines 3–4 — IA à l'intérieur de la toile

  • Activer Miro AI sur les tableaux pilotes; standardiser les demandes pour résumer les ateliers, regrouper les idées, rédiger des PRD et créer des diagrammes. Réduire la rotation des documents externes (répond au problème de la prolifération des solutions ponctuelles; p.9–10).

Semaines 5–6 — Changement & habilitation

  • Programme de champions + déjeuners pédagogiques; aides-mémoire pour chaque rituel. Cela reflète la recommandation du rapport d'investir dans l'apprentissage et l'engagement pour surmonter les lacunes de compétences/préparation (p.16; plus défis sur p.11).

Semaines 7–8 — Prouver la valeur

  • Instrumenter les KPI : temps de valeur, latence des transferts, % des réunions remplacées par des tableaux asynchrones, et temps passé sur le travail stratégique (lié aux Fig. 7–8).

Besoin d'aide ? Génération Digitale conçoit votre architecture d'information Miro, vos tableaux standards, votre bibliothèque de suggestions IA et votre parcours de soutien—pour que les avantages décrits par Forrester apparaissent dans vos métriques.

FAQs

Q1. Pourquoi ne pas continuer à utiliser des outils d'IA ponctuels ?
Forrester constate qu'ils sont biaisés vers la productivité individuelle et créent des frictions lorsque les utilisateurs sautent entre les outils. Intégrer l'IA à Miro maintient le contexte et améliore les résultats d'équipe. (p.8–10)

Q2. Où Miro aide-t-il le plus ?
Travail inter-fonctionnel: découverte, synthèse de recherche, cartographie de parcours, diagrammes techniques, feuilles de route et transferts—précisément les domaines que les répondants prévoient d'augmenter avec l'IA. (p.12–14)

Q3. Quels résultats devrions-nous attendre ?
Expérience client et revenus améliorés, temps de valeur plus rapide (entreprise); plus de temps stratégique, plus d'automatisation, et une meilleure collaboration inter-fonctionnelle (équipe). (p.14–15)

La collaboration est la plus grande opportunité de l'IA est une étude de leadership éclairé de novembre 2025 réalisée par Forrester Consulting (commanditée par Miro). Elle a interrogé 518 leaders dans les domaines du produit/ingénierie, IT et des fonctions commerciales en Amérique du Nord, en Europe et en APAC pour comprendre où l'IA crée le plus de valeur au travail—et ce qui fait obstacle.

Pourquoi c'est pour Miro

La recherche révèle que la plus grande avancée vient de l'IA intégrée dans une collaboration partagée basée sur la toile—pas dans des outils individuels isolés. Le travail se concentre déjà sur des toiles visuelles pour les ateliers, la planification et les remises; c'est précisément là que Miro se situe, c'est pourquoi le rapport positionne une approche toile + IA comme le chemin le plus pratique pour des résultats au niveau de l'équipe.

👉 Téléchargez le rapport Forrester pour voir la méthodologie, les chiffres et les recommandations en détail. La collaboration est le point de levier pour l'IA.

Ce que dit le rapport (en un coup d'œil)

  • La collaboration est le point de levier pour l'IA: améliorer le travail d'équipe se classe parmi les moyens les plus impactants pour la croissance des revenus et un temps de retour sur investissement plus rapide.

  • Le travail a déménagé vers la toile: l'utilisation des outils de collaboration visuelle a fortement augmenté; de nombreux leaders les considèrent désormais comme essentiels à l'exécution.

  • L'IA ponctuelle ne suffit pas: les outils d'IA actuels se concentrent sur la productivité individuelle et créent des frictions lorsque les utilisateurs passent d'une application à l'autre; les équipes veulent de l'IA à l'intérieur de leur espace de travail partagé.

  • Ce que les équipes attendent de l'IA: résumer les ateliers, transformer les idées en plans, améliorer les transferts, et connecter les objectifs à la réalisation—tout sur le même tableau.

  • Impact sur les affaires: les organisations s'attendent à une meilleure expérience client et revenus, un temps réduit pour l'adoption, plus d'automatisation et plus de temps pour le travail stratégique.

Les leaders placent l'amélioration de la collaboration et du travail d'équipe parmi les moteurs les plus importants des objectifs organisationnels comme la croissance des revenus et un temps de retour plus rapide (pages 4–6; Fig. 1). Pourtant, les systèmes actuels fragmentent le travail entre chat/documents/IA ponctuelle, ralentissant l'exécution.

Le travail a déménagé vers la toile

79% disent que l'utilisation des canvases de collaboration visuelle/numérique a augmenté; 43% qualifient ces outils de critiques—à égalité avec le chat et la co-création de documents (pages 6–7; Fig. 2). C'est le moment de déplacer l'IA sur la toile où les équipes coordonnent déjà.

Les IA ponctuelles manquent la valeur d'équipe

75% conviennent que la plupart des outils d'IA se concentrent trop sur la productivité individuelle; 69% disent que le passage entre l'IA et les outils de base crée des frictions (pages 8–10; Fig. 4). Intégrer l'IA dans Miro réduit cette perte due aux changements d'outils et maintient le contexte intact.

Ce que les équipes veulent vraiment de l'IA

Les décideurs veulent une IA qui :

  • Améliore le travail d'équipe/la collaboration (54% voient un fort potentiel).

  • Vit dans des espaces de travail partagés basés sur la toile (intérêt : 81–83%).

  • Ingest les contextes et matériaux de projet pour de meilleures sollicitations/réponses (82–84%).
    (Voir pages 12–13.)

Impact sur les affaires mesurable

Principaux avantages attendus/vus : mieux CX (52%), revenus plus élevés (49%), temps de valeur amélioré (46%) (page 14; Fig. 7). Sur le terrain : plus de temps pour le travail créatif/stratégique (54%), plus d'automatisation et de collaboration transversale (51–48%) (page 15; Fig. 8).

Pourquoi Miro ? Les principales recommandations du rapport : « Penser au-delà de la productivité individuelle », « connecter les objectifs à l'exécution », et investir dans l'adoption/le soutien—exactement ce que soutient la toile + IA de Miro (page 16).

Comment mettre en pratique les résultats avec Miro

A. Intégrer l'IA là où le travail d'équipe a lieu

  • Utilisez Miro AI pour résumer les sessions de découverte, extraire des thèmes des notes autocollantes, créer automatiquement des cartes de parcours utilisateur, et transformer les ateliers en backlogs prioritaires—tout sur le même tableau utilisé par le produit, le design et l'ingénierie. (Aligner avec les recommandations du rapport pour intégrer l'IA dans les outils de travail d'équipe de base; pages 12–13 & 16.)

B. Connecter les objectifs à l'exécution

  • Lier les OKR/feuilles de route à un tableau Miro aux délais de livraison. Utiliser l'IA pour transformer les décisions en prochaines étapes et responsables; cela comble le fossé du rapport entre la stratégie et l'exécution (pages 12–13).

C. Réduire les changements d'outils et accélérer les transferts

  • Conserver les artefacts de recherche, les diagrammes et les flux dans une seule toile partagée; laisser l'IA répondre avec des citations au contenu du tableau—réduisant la perte de contexte signalée par le rapport (pages 8–10; 12–13).

D. Mesurer ce qui compte

  • Suivre le temps de décision, le temps de transfert, le nombre de réunions, et les tâches réalisées avec l'aide de l'IA. Cela correspond aux avantages du rapport : temps de valeur, qualité de la collaboration et temps stratégique (pages 14–15).

Déploiement en 60 jours (plan d'action Génération Digitale)

Semaines 1–2 — Point de référence & IA

  • Audi où la collaboration se passe vraiment; consolider les rituels clés sur les tableaux Miro (par ex., Sprint de Design, PI Planning, Découverte, Opérations de Recherche). (Reflète le rapport « connecter les objectifs à l'exécution ».)

Semaines 3–4 — IA à l'intérieur de la toile

  • Activer Miro AI sur les tableaux pilotes; standardiser les demandes pour résumer les ateliers, regrouper les idées, rédiger des PRD et créer des diagrammes. Réduire la rotation des documents externes (répond au problème de la prolifération des solutions ponctuelles; p.9–10).

Semaines 5–6 — Changement & habilitation

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Semaines 7–8 — Prouver la valeur

  • Instrumenter les KPI : temps de valeur, latence des transferts, % des réunions remplacées par des tableaux asynchrones, et temps passé sur le travail stratégique (lié aux Fig. 7–8).

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Q1. Pourquoi ne pas continuer à utiliser des outils d'IA ponctuels ?
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Q2. Où Miro aide-t-il le plus ?
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