Análisis conversacional: empoderando a cada empleado con Glean (y Snowflake)

Análisis conversacional: empoderando a cada empleado con Glean (y Snowflake)

Recopilar

11 dic 2025

Un grupo de profesionales participa en una reunión de equipo en un entorno de oficina moderno, donde una presentación digital muestra los logotipos de Glean y Snowflake con un fondo de rascacielos de la ciudad visible a través de grandes ventanas, creando un ambiente de colaboración empresarial.
Un grupo de profesionales participa en una reunión de equipo en un entorno de oficina moderno, donde una presentación digital muestra los logotipos de Glean y Snowflake con un fondo de rascacielos de la ciudad visible a través de grandes ventanas, creando un ambiente de colaboración empresarial.

Not sure what to do next with AI?
Assess readiness, risk, and priorities in under an hour.

Not sure what to do next with AI?
Assess readiness, risk, and priorities in under an hour.

➔ Reserva una Consulta

El análisis conversacional de Glean se conecta a Snowflake para que cualquiera pueda hacer preguntas en español latinoamericano y obtener respuestas basadas en permisos y con cita de fuente. Al combinar tablas gobernadas en Snowflake con el conocimiento de la empresa indexado por Glean, los equipos toman decisiones más rápidas y explicables, sin necesidad de SQL, y miden la adopción a través de análisis de uso integrados.

Por qué es importante ahora: Los equipos no necesitan SQL para tomar decisiones basadas en datos. Con la plataforma Work AI de Glean conectada a Snowflake (a través de Cortex Analyst y Snowflake Intelligence), los empleados pueden hacer preguntas en español latinoamericano y obtener respuestas basadas en permisos, citadas en fuentes—mejoradas por el conocimiento de su empresa.

Beneficios clave a simple vista

  • Insights democratizados: Preguntas en lenguaje natural → respuestas gobernadas de Snowflake, sin necesidad de codificación.

  • Contexto confiable: Las respuestas pueden incorporar documentos, tickets, chats indexados por el Enterprise Graph de Glean para explicar el “por qué”, no solo el “qué”.

  • Seguridad por diseño: La integración respeta RBAC de Snowflake para que los usuarios solo vean lo que están autorizados a ver.

  • Adopción medible: Los registros de uso integrados rastrean búsquedas, chats y clics para demostrar valor y mejorar las indicaciones.

Cómo funciona

  • Cortex Analyst + Glean: Usuarios y agentes pueden consultar datos estructurados en Snowflake directamente desde Glean, utilizando lenguaje natural o SQL.

  • Snowflake Intelligence + Glean: Agentes de Inteligencia pueden utilizar Glean como herramienta para obtener contexto de empresa basado en permisos y citar fuentes junto a respuestas numéricas—para que los insights sean explicables.

  • Agente de Análisis de Datos: Para archivos (CSVs/Excel), Glean puede generar y ejecutar Python en un sandbox para analizar datos, luego devolver gráficos y narrativas.

Pasos prácticos para implementar (plan de 90 días)

Días 0–30: Fundamentos

  1. Conectar Snowflake y aplicaciones (Drive, Confluence, Jira, etc.) para poblar el Enterprise Graph.

  2. En Snowflake, definir o generar vistas semánticas para áreas clave; habilitar Cortex Analyst.

  3. Habilitar la acción Glean ↔ Snowflake y validar RBAC de extremo a extremo con usuarios de prueba.

Días 31–60: Piloto y gobernanza
4) Piloto con 2–3 equipos (Finanzas, Éxito, Operaciones). Curar preguntas aprobadas y patrones de indicación (por ejemplo, “Comparar el pipeline QTD frente al objetivo por segmento; citar fuentes”).
5) Establecer límites de seguridad: listas de autorización/denegación de datos sensibles, flujos de escalación para respuestas de baja confianza y registro para auditorías.

Días 61–90: Escalar y medir
6) Publicar un catálogo inicial de consultas/tableros; seguir eventos de uso (búsquedas, chats, clics) y expandir semántica a nuevos dominios.

Casos de uso de ejemplo

  • Ingresos y pipeline: “¿Cuál es el pipeline de Q4 por región y cómo se compara con el año pasado? Mostrar una tendencia y citar fuentes.” (Medidas de Snowflake + documentos de planes de Confluence.)

  • Salud del soporte: “Los 5 principales factores de volumen de tickets del mes pasado; enlazar artículos subyacentes.” (Tablas de soporte de Snowflake + base de conocimiento.)

  • Pronóstico operativo: “Riesgo de inventario para las próximas 6 semanas; explicar suposiciones y apuntar a la política.” (Snowflake + documentos de política.)

Preguntas frecuentes

Q1: ¿Cómo se integra Glean con los sistemas existentes?
Glean se integra directamente con Snowflake Cortex Analyst y se conecta a sus aplicaciones diarias para que las respuestas combinen datos estructurados con documentos, tickets y chats. glean.com+1

Q2: ¿Qué industrias se benefician más?
Cualquier sector con datos gobernados en Snowflake—servicios financieros, salud, retail, SaaS—puede acceder a consultas en lenguaje natural mientras preserva RBAC y linaje. glean.com

Q3: ¿Los empleados necesitan habilidades técnicas?
No. Los usuarios pueden preguntar en español latinoamericano, y Glean traduce a SQL cuando es necesario; los analistas aún pueden utilizar SQL para mayor precisión. glean.com

Q4: ¿Cómo aseguramos seguridad y cumplimiento?
La integración respeta los controles de acceso basados en roles de Snowflake para que las personas solo vean datos autorizados; los registros de eventos de clientes apoyan la auditoría y los informes de adopción. glean.com+1

El análisis conversacional de Glean se conecta a Snowflake para que cualquiera pueda hacer preguntas en español latinoamericano y obtener respuestas basadas en permisos y con cita de fuente. Al combinar tablas gobernadas en Snowflake con el conocimiento de la empresa indexado por Glean, los equipos toman decisiones más rápidas y explicables, sin necesidad de SQL, y miden la adopción a través de análisis de uso integrados.

Por qué es importante ahora: Los equipos no necesitan SQL para tomar decisiones basadas en datos. Con la plataforma Work AI de Glean conectada a Snowflake (a través de Cortex Analyst y Snowflake Intelligence), los empleados pueden hacer preguntas en español latinoamericano y obtener respuestas basadas en permisos, citadas en fuentes—mejoradas por el conocimiento de su empresa.

Beneficios clave a simple vista

  • Insights democratizados: Preguntas en lenguaje natural → respuestas gobernadas de Snowflake, sin necesidad de codificación.

  • Contexto confiable: Las respuestas pueden incorporar documentos, tickets, chats indexados por el Enterprise Graph de Glean para explicar el “por qué”, no solo el “qué”.

  • Seguridad por diseño: La integración respeta RBAC de Snowflake para que los usuarios solo vean lo que están autorizados a ver.

  • Adopción medible: Los registros de uso integrados rastrean búsquedas, chats y clics para demostrar valor y mejorar las indicaciones.

Cómo funciona

  • Cortex Analyst + Glean: Usuarios y agentes pueden consultar datos estructurados en Snowflake directamente desde Glean, utilizando lenguaje natural o SQL.

  • Snowflake Intelligence + Glean: Agentes de Inteligencia pueden utilizar Glean como herramienta para obtener contexto de empresa basado en permisos y citar fuentes junto a respuestas numéricas—para que los insights sean explicables.

  • Agente de Análisis de Datos: Para archivos (CSVs/Excel), Glean puede generar y ejecutar Python en un sandbox para analizar datos, luego devolver gráficos y narrativas.

Pasos prácticos para implementar (plan de 90 días)

Días 0–30: Fundamentos

  1. Conectar Snowflake y aplicaciones (Drive, Confluence, Jira, etc.) para poblar el Enterprise Graph.

  2. En Snowflake, definir o generar vistas semánticas para áreas clave; habilitar Cortex Analyst.

  3. Habilitar la acción Glean ↔ Snowflake y validar RBAC de extremo a extremo con usuarios de prueba.

Días 31–60: Piloto y gobernanza
4) Piloto con 2–3 equipos (Finanzas, Éxito, Operaciones). Curar preguntas aprobadas y patrones de indicación (por ejemplo, “Comparar el pipeline QTD frente al objetivo por segmento; citar fuentes”).
5) Establecer límites de seguridad: listas de autorización/denegación de datos sensibles, flujos de escalación para respuestas de baja confianza y registro para auditorías.

Días 61–90: Escalar y medir
6) Publicar un catálogo inicial de consultas/tableros; seguir eventos de uso (búsquedas, chats, clics) y expandir semántica a nuevos dominios.

Casos de uso de ejemplo

  • Ingresos y pipeline: “¿Cuál es el pipeline de Q4 por región y cómo se compara con el año pasado? Mostrar una tendencia y citar fuentes.” (Medidas de Snowflake + documentos de planes de Confluence.)

  • Salud del soporte: “Los 5 principales factores de volumen de tickets del mes pasado; enlazar artículos subyacentes.” (Tablas de soporte de Snowflake + base de conocimiento.)

  • Pronóstico operativo: “Riesgo de inventario para las próximas 6 semanas; explicar suposiciones y apuntar a la política.” (Snowflake + documentos de política.)

Preguntas frecuentes

Q1: ¿Cómo se integra Glean con los sistemas existentes?
Glean se integra directamente con Snowflake Cortex Analyst y se conecta a sus aplicaciones diarias para que las respuestas combinen datos estructurados con documentos, tickets y chats. glean.com+1

Q2: ¿Qué industrias se benefician más?
Cualquier sector con datos gobernados en Snowflake—servicios financieros, salud, retail, SaaS—puede acceder a consultas en lenguaje natural mientras preserva RBAC y linaje. glean.com

Q3: ¿Los empleados necesitan habilidades técnicas?
No. Los usuarios pueden preguntar en español latinoamericano, y Glean traduce a SQL cuando es necesario; los analistas aún pueden utilizar SQL para mayor precisión. glean.com

Q4: ¿Cómo aseguramos seguridad y cumplimiento?
La integración respeta los controles de acceso basados en roles de Snowflake para que las personas solo vean datos autorizados; los registros de eventos de clientes apoyan la auditoría y los informes de adopción. glean.com+1

Recibe consejos prácticos directamente en tu bandeja de entrada

Al suscribirte, das tu consentimiento para que Generation Digital almacene y procese tus datos de acuerdo con nuestra política de privacidad. Puedes leer la política completa en gend.co/privacy.

¿Listo para obtener el apoyo que su organización necesita para usar la IA con éxito?

Miro Solutions Partner
Asana Platinum Solutions Partner
Notion Platinum Solutions Partner
Glean Certified Partner

¿Listo para obtener el apoyo que su organización necesita para usar la IA con éxito?

Miro Solutions Partner
Asana Platinum Solutions Partner
Notion Platinum Solutions Partner
Glean Certified Partner

Generación
Digital

Oficina en el Reino Unido
33 Queen St,
Londres
EC4R 1AP
Reino Unido

Oficina en Canadá
1 University Ave,
Toronto,
ON M5J 1T1,
Canadá

Oficina NAMER
77 Sands St,
Brooklyn,
NY 11201,
Estados Unidos

Oficina EMEA
Calle Charlemont, Saint Kevin's, Dublín,
D02 VN88,
Irlanda

Oficina en Medio Oriente
6994 Alsharq 3890,
An Narjis,
Riyadh 13343,
Arabia Saudita

UK Fast Growth Index UBS Logo
Financial Times FT 1000 Logo
Febe Growth 100 Logo (Background Removed)

Número de la empresa: 256 9431 77 | Derechos de autor 2026 | Términos y Condiciones | Política de Privacidad

Generación
Digital

Oficina en el Reino Unido
33 Queen St,
Londres
EC4R 1AP
Reino Unido

Oficina en Canadá
1 University Ave,
Toronto,
ON M5J 1T1,
Canadá

Oficina NAMER
77 Sands St,
Brooklyn,
NY 11201,
Estados Unidos

Oficina EMEA
Calle Charlemont, Saint Kevin's, Dublín,
D02 VN88,
Irlanda

Oficina en Medio Oriente
6994 Alsharq 3890,
An Narjis,
Riyadh 13343,
Arabia Saudita

UK Fast Growth Index UBS Logo
Financial Times FT 1000 Logo
Febe Growth 100 Logo (Background Removed)


Número de Empresa: 256 9431 77
Términos y Condiciones
Política de Privacidad
Derechos de Autor 2026