La Academia de OpenAI empodera a periodistas con aprendizaje en IA

La Academia de OpenAI empodera a periodistas con aprendizaje en IA

OpenAI

18 dic 2025

Un grupo diverso de profesionales participa en una reunión colaborativa alrededor de una mesa en un entorno de oficina moderna, con dispositivos digitales y documentos, mientras una pantalla de fondo muestra "Academia OpenAI para Organizaciones de Noticias."
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Not sure what to do next with AI?
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OpenAI ha lanzado la Academia para Organizaciones de Noticias junto con el American Journalism Project y The Lenfest Institute, un centro dedicado donde periodistas, editores y publicadores pueden aprender formas prácticas y responsables de usar IA. Está diseñado para resolver problemas reales de redacción: investigar más rápido, probar ideas de productos y sostener noticias locales.

Por qué este lanzamiento es importante ahora

Las redacciones enfrentan la presión de hacer más con menos mientras protegen los estándares. La Academia reúne aprendizaje estructurado y dirigido por expertos junto con conocimiento comunitario, para que los equipos puedan mejorar rápidamente sus habilidades y aplicar herramientas de IA de manera segura en informes, producción, productos y operaciones comerciales.

Qué ofrece la Academia

En su lanzamiento, el centro proporciona:

  • Capacitación bajo demanda, incluyendo Fundamentos de IA para Periodistas, dirigido a reporteros y editores nuevos en IA.

  • Casos de uso prácticos y estudios de caso extraídos de experimentos reales en redacciones.

  • Guías técnicas para equipos de producto/tecnología, incluyendo orientación para construir herramientas de IA personalizadas.

  • Recursos para el uso responsable: políticas, gobernanza y mitigación de riesgos adaptados al periodismo.

Puedes explorar contenido público curado para organizaciones de noticias, desde plantillas de políticas hasta herramientas de código abierto, directamente en la Academia.

Construido con socios periodísticos

La Academia amplía las colaboraciones continuas de OpenAI con AJP y The Lenfest Institute para apoyar las noticias locales y la adopción responsable de IA en trabajos de investigación, desarrollo de productos e innovación de ingresos. Estos socios ya han incubado programas como el Product & AI Studio de AJP para editores locales.

Quién debería unirse

  • Reporteros y editores que deseen una investigación más rápida, análisis de datos y soporte multilingüe sin comprometer la ética.

  • Equipos de audiencias, producto e ingeniería que construyen herramientas, automatizaciones y prototipos para redacciones.

  • Publicadores y líderes empresariales que buscan modelos sostenibles informados por eficiencias habilitadas por IA.

Beneficios prácticos para periodistas y editores

  • Reportajes más sólidos: acelera la investigación y revisión de documentos; explora conjuntos de datos con límites claros.

  • Producción más inteligente: optimiza las transcripciones, traducciones y empaquetado mientras preserva el juicio editorial.

  • Adopción responsable: acceso a plantillas de políticas, guías de riesgos y listas de buenas prácticas específicas para redacciones.

  • Aprendizaje comunitario: comparte lecciones entre organizaciones a través de una plataforma liderada por expertos y la comunidad.

Cómo funciona

La Academia es gratuita y está diseñada para aprendizaje a tu propio ritmo, con trayectos para diferentes roles. Comienza con los módulos de Iniciación, avanza a Casos de Uso, y luego explora Herramientas Avanzadas para Redacciones. Las organizaciones pueden alinear los cursos a sus políticas internas de IA y hojas de ruta de productos.

IA responsable, en primer plano

El periodismo necesita confianza. La Academia enfatiza la gobernanza y la transparencia, ofreciendo orientación para desarrollar políticas de uso de IA y marcos prácticos para la experimentación segura, desde estándares de divulgación y atribución hasta consideraciones de protección de datos.

Cómo encaja en el ecosistema más amplio de noticias

El trabajo de OpenAI con editores en 2024–2025 (por ejemplo, asociaciones con The Guardian y Axios Local) muestra un creciente impulso para apoyar el periodismo sostenible y de alta calidad a medida que la IA se convierte en parte de las herramientas disponibles, con modelos de atribución y compensación adecuados. La Academia consolida el aprendizaje para que más redacciones puedan participar.

Cómo empezar

  1. Visita la Academia de OpenAI y selecciona Organizaciones de Noticias para ver el contenido curado.

  2. Inscríbete en Fundamentos de IA para Periodistas, luego guarda como favoritos las guías y políticas relevantes.

  3. Comparte el centro con{

OpenAI ha lanzado la Academia para Organizaciones de Noticias junto con el American Journalism Project y The Lenfest Institute, un centro dedicado donde periodistas, editores y publicadores pueden aprender formas prácticas y responsables de usar IA. Está diseñado para resolver problemas reales de redacción: investigar más rápido, probar ideas de productos y sostener noticias locales.

Por qué este lanzamiento es importante ahora

Las redacciones enfrentan la presión de hacer más con menos mientras protegen los estándares. La Academia reúne aprendizaje estructurado y dirigido por expertos junto con conocimiento comunitario, para que los equipos puedan mejorar rápidamente sus habilidades y aplicar herramientas de IA de manera segura en informes, producción, productos y operaciones comerciales.

Qué ofrece la Academia

En su lanzamiento, el centro proporciona:

  • Capacitación bajo demanda, incluyendo Fundamentos de IA para Periodistas, dirigido a reporteros y editores nuevos en IA.

  • Casos de uso prácticos y estudios de caso extraídos de experimentos reales en redacciones.

  • Guías técnicas para equipos de producto/tecnología, incluyendo orientación para construir herramientas de IA personalizadas.

  • Recursos para el uso responsable: políticas, gobernanza y mitigación de riesgos adaptados al periodismo.

Puedes explorar contenido público curado para organizaciones de noticias, desde plantillas de políticas hasta herramientas de código abierto, directamente en la Academia.

Construido con socios periodísticos

La Academia amplía las colaboraciones continuas de OpenAI con AJP y The Lenfest Institute para apoyar las noticias locales y la adopción responsable de IA en trabajos de investigación, desarrollo de productos e innovación de ingresos. Estos socios ya han incubado programas como el Product & AI Studio de AJP para editores locales.

Quién debería unirse

  • Reporteros y editores que deseen una investigación más rápida, análisis de datos y soporte multilingüe sin comprometer la ética.

  • Equipos de audiencias, producto e ingeniería que construyen herramientas, automatizaciones y prototipos para redacciones.

  • Publicadores y líderes empresariales que buscan modelos sostenibles informados por eficiencias habilitadas por IA.

Beneficios prácticos para periodistas y editores

  • Reportajes más sólidos: acelera la investigación y revisión de documentos; explora conjuntos de datos con límites claros.

  • Producción más inteligente: optimiza las transcripciones, traducciones y empaquetado mientras preserva el juicio editorial.

  • Adopción responsable: acceso a plantillas de políticas, guías de riesgos y listas de buenas prácticas específicas para redacciones.

  • Aprendizaje comunitario: comparte lecciones entre organizaciones a través de una plataforma liderada por expertos y la comunidad.

Cómo funciona

La Academia es gratuita y está diseñada para aprendizaje a tu propio ritmo, con trayectos para diferentes roles. Comienza con los módulos de Iniciación, avanza a Casos de Uso, y luego explora Herramientas Avanzadas para Redacciones. Las organizaciones pueden alinear los cursos a sus políticas internas de IA y hojas de ruta de productos.

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El periodismo necesita confianza. La Academia enfatiza la gobernanza y la transparencia, ofreciendo orientación para desarrollar políticas de uso de IA y marcos prácticos para la experimentación segura, desde estándares de divulgación y atribución hasta consideraciones de protección de datos.

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