De l'excitation à l'assurance : Rendre votre programme d'IA conforme dès le départ

La question importante maintenant

Votre programme d'IA crée-t-il un risque de conformité ou bâtit-il un avantage concurrentiel? Pour de nombreux décideurs, l'excitation des pilotes d'IA rencontre la dure réalité de la gouvernance : injection de prompts, résidence des données et auditabilité. La réponse n'est pas de ralentir. Il s'agit de concevoir des contrôles afin que l'innovation et la conformité avancent ensemble.

Pourquoi l'IA échoue dans des environnements réglementés

La plupart des incidents ne relèvent pas de la science-fiction, ce sont des lacunes en matière de gouvernance :

• Injection de prompts & gestion insécurisée des sorties peuvent détourner le comportement des agents et divulguer des données.

• Résidence des données non claire complique le RGPD et les obligations sectorielles.

• Processus opaques érodent la confiance avec les services juridiques, de sécurité et les comités d'entreprise.

Principe : Traitez l'IA comme tout système à fort impact : modélisez les menaces, restreignez les permissions, surveillez et prouvez ce qui s'est passé.

Ce qui a changé en 2025 (bonne nouvelle pour la conformité)

• Des modèles plus solides pour la sécurité des LLM : L’OWASP Top‑10 des LLM mentionne l’injection de prompts (LLM01), la gestion insécurisée des sorties (LLM02) et d'autres—offrant aux équipes une liste de contrôle commune.

• Cadres de risque que vous pouvez adopter : Le cadre RMF de l’IA de NIST fournit une base pratique pour les politiques, les contrôles et les tests.

• Options réelles pour la résidence des données : Les grands fournisseurs proposent désormais le stockage/le traitement local pour ChatGPT Enterprise/Edu et Microsoft 365 Copilot, avec des engagements de frontières EU/UK et un traitement intérieur en expansion.

• Normes de gestion : ISO/IEC 42001 formalise un système de gestion de l'IA—pratique lorsque les auditeurs demandent, « Quelle est votre approche documentée ? »

Trois risques et comment les réduire rapidement

1) Injection de prompts (et amis)

Le risque : Les entrées spécialement conçues amènent l'assistant à ignorer les règles, à exfiltrer des données ou à exécuter des actions dangereuses.

Défenses efficaces :

• Partitionnement des prompts (séparer la politique système, les outils et l'entrée utilisateur) et supprimer les instructions du contenu récupéré.

• Listes blanches de récupération + étiquettes de provenance ; restreignez le champ d'application des outils et fonctionnez avec le moindre privilège.

• Filtrage des entrées/sorties (PII, secrets, URLs, code) et politiques de sécurité de contenu pour la navigation des agents.

• Tests de red‑team continus utilisant les tests OWASP ; consignez et rejouez les attaques comme tests unitaires.

2) Résidence des données & souveraineté

Le risque : Les données traitées ou stockées hors des régions approuvées créent un risque réglementaire et des frictions d'approvisionnement.

À mettre en œuvre :

• Choisissez le stockage au repos dans la région là où c'est possible (EU/UK/US et régions étendues pour ChatGPT Enterprise/Edu/API).

• Pour les environnements Microsoft, alignez-vous sur la limite de données de l’UE et prévoyez une traitement Copilot en pays au Royaume-Uni et sur d'autres marchés au fur et à mesure du déploiement.

• Documentez où se trouvent prompts, sorties, embeddings et journaux ; définissez la rétention, le chiffrement et les révisions d'accès.

3) Transparence & auditabilité

Le risque : Si vous ne pouvez pas montrer vos travaux, vous ne pouvez pas prouver la conformité.

À mettre en œuvre :

• Citations et renvoi à la source de vérité dans chaque réponse à fort enjeu.

• Journaux signés pour les prompts, les sources, les actions et les sorties ; respectueux de la vie privée là où c'est approprié.

• Adoptez un système de gestion de l'IA (ISO/IEC 42001) pour transformer les pratiques en politique.

Conformité par conception en 90 jours

Semaines 1 à 3 : Base de référence et politique

• Modélisez les menaces pour les cas d'utilisation principaux (risques OWASP LLM). Définir les classes de données et les sources autorisées.

• Sélectionnez les régions de résidence ; définissez la rétention pour les prompts, les résultats et les caches.

• Rédigez une politique AI légère liée aux fonctions NIST AI RMF (Carte–Mesurer–Gérer–Gouverner).

Semaines 4 à 8 : Projet pilote avec garde-fous

• Activez le stockage/le traitement dans la région ; reflétez les permissions SSO/SCIM.

• Mettez en œuvre le partitionnement, le filtrage, les listes blanches et les journaux d'audit des prompts.

• Red-team chaque semaine ; corrigez les découvertes ; créez des playbooks pour les incidents.

Semaines 9 à 12 : Prouvez & évoluez

• Produisez un paquet d'assurance (contrôles, diagrammes, DPIA, dossiers de traitement).

• Formez les équipes sur « comment vérifier » et les chemins d'escalade.

• Planifiez des examens de contrôle trimestriels ; suivez les incidents et le MTTR.

L’essentiel

Vous n'avez pas à choisir entre innovation et conformité. Avec des garde-fous clairs, des modèles de sécurité, des choix de résidence et des pistes d'audit, l'IA devient plus sûre et plus précieuse. Renforcez la confiance en montrant vos méthodes et en stockant les données là où elles doivent être.

FAQs

Qu'est-ce que l'injection de prompts exactement? C'est une entrée malveillante qui manipule le comportement d'un système d'IA (par ex. : contournement des règles ou fuite de données). Traitez-le comme une nouvelle forme d'injection avec des mesures de protection et de tests à plusieurs niveaux.

Pouvons-nous conserver les données AI au Royaume-Uni ou dans l'UE ? Oui. Les niveaux d'entreprises éligibles prennent désormais en charge le stockage/le traitement dans la région, avec des options étendues dans plusieurs géographies. Vérifiez la disponibilité de votre plan et activez-le par projet/locataire.

Avons-nous besoin de l'ISO/IEC 42001 ? Pas obligatoire, mais cela aide les auditeurs et partenaires à comprendre votre système de gestion pour l'IA. Il se marie bien avec le NIST AI RMF et les contrôles ISO 27001 existants.

Cela nous ralentira-t-il ? Non. La plupart des contrôles sont de configuration et de processus. Le résultat est moins d'escalades, d'approbations plus rapides et moins de reprises.