Le programme d'IA de la Banque DBS est passé des projets pilotes à la plateforme. En intégrant Google Cloud — notamment Vertex AI — à sa plateforme interne ADA et en superposant Glean’s Work AI, DBS a transformé l'IA en un levier quotidien pour des dizaines de milliers d'employés. L'impact est réel : des couvertures indépendantes et des analyses de l'industrie attribuent environ 750 millions SGD (≈563 millions USD) en valeur économique à l'IA en 2024, avec une croissance supplémentaire prévue en 2025.

Pourquoi c'est important maintenant

La productivité bancaire est de plus en plus déterminée par la rapidité avec laquelle les équipes peuvent trouver des connaissances, résumer des informations complexes et déclencher des actions de routine en toute sécurité. L'approche de DBS montre comment combiner une infrastructure de données régie (ADA), une plateforme de modèle robuste (Vertex AI), et une couche Work AI (Glean) pour offrir des économies de temps et de meilleures décisions — sans compromettre la conformité.

Quoi de neuf ?

• Intégration de la plateforme : Vertex AI de Google Cloud est intégré à la plateforme de données en libre-service de DBS (ADA), soutenant une rapide extension des cas d'utilisation et une gestion automatisée de l'infrastructure à mesure que les volumes augmentent.

• Valeur mesurable : Les projecteurs externes rapportent environ 750 millions SGD en valeur de l'IA en 2024, reflétant des cas d'utilisation en productivité et revenu généralisés.

• Reconnaissance : DBS a été nommé Meilleure Banque IA du Monde en 2025, reflétant la profondeur de l'exécution à travers les opérations et les expériences client.

• Work AI à grande échelle : Glean et Google Cloud sont cités comme permettant à 40,000 employés de travailler plus rapidement et de débloquer de nouveaux agents et bots IA ; les publications suggèrent des économies de temps de 5 à 10 % dans le travail quotidien. (Revendiquer selon les communications partenaires.)

Comment fonctionne la pile

1. Fondement des données (ADA) : Des produits de données régis et propres alimentent l'IA en toute sécurité. Les contrôles d'accès et la traçabilité gardent les auditeurs satisfaits.

2. Plateforme de modèles (Vertex AI) : Les équipes utilisent des outils gérés pour construire, évaluer et déployer des cas d'utilisation — de la summarisation et classification aux workflows agentiques avec des modèles de classe Gemini.

3. Couche Work AI (Glean) : Les employés recherchent dans les systèmes, génèrent des briefs, et déclenchent des actions via des agents intégrés dans les outils quotidiens. Cela rétrécit la boucle « trouver-comprendre-agir » à travers les opérations, le risque, et les équipes clients. (Selon les matériels du vendeur + publics.)

4. Garde-fous : Les politiques et la surveillance imposent une IA responsable — vitale dans la banque réglementée. DBS publie sa perspective d'IA responsable, soulignant la gouvernance et la confiance.

Exemples pratiques

• Opérations : L'IA réduit le temps de traitement manuel à travers les workflows clés de back-office ; les analystes citent des réductions significatives en parallèle à un débit plus élevé.

• Connaissance de première ligne : Le personnel peut récupérer des connaissances inter-systèmes et rédiger des résumés en quelques secondes, soutenant des réponses client plus rapides et uniformes. (Selon les communications partenaires.)

• Risques et conformité : L'IA générative accélère le filtrage des nouvelles défavorables et la documentation, aidant les équipes à se concentrer sur les jugements plutôt que sur le tri.

Un plan de déploiement reproductible

1. Commencez par une couche de données régies. Définissez d'abord des produits de données de grande valeur et des politiques d'accès ; l'IA sans données propres et accessibles stagne.

2. Adoptez une plateforme de modèles gérés. Standardisez sur une plateforme comme Vertex AI pour l'évaluation, le déploiement, et la surveillance pour éviter la prolifération d'outils.

3. Activez Work AI pour les employés. Déployez une couche de recherche d'entreprise et d'assistant (par exemple, Glean) pour transformer l'IA en productivité quotidienne — pas seulement un projet de laboratoire.

4. Mesurez, puis évoluez. Suivez le temps économisé, le débit, la qualité et les résultats de risque ; réinvestissez là où la valeur est prouvée (les chiffres de DBS 2024 illustrent l'effet cumulatif).

5. Intégrez une IA responsable. Mettez en œuvre la gouvernance des modèles, l'humain dans la boucle, et les pistes d'audit dès le premier jour.

Résultats à surveiller

• Temps économisé par employé : Les communications partenaires suggèrent des économies de temps de 5 à 10 % chez DBS grâce au Work AI — un référentiel utile pour les cas d'affaires. (Directionnel ; valider localement.)

• Création de valeur : Suivez un impact économique similaire aux environ 750 millions SGD rapportés par DBS (2024) à mesure que les programmes mûrissent.

• Reconnaissance et métriques de résilience : Les récompenses et les études de cas signalent la maturité ; les KPI opérationnels (temps de cycle, taux d'erreur) prouvent la durabilité.

Résumé et prochaines étapes

DBS montre que les gains de productivité proviennent de la conception du système, non des projets pilotes isolés : des données régies (ADA), une plateforme IA forte (Vertex AI), et une couche Work AI (Glean) qui répond aux besoins des employés là où ils travaillent. Si vous construisez votre feuille de route, commencez par un ou deux cas d'utilisation transversaux, intégrez la gouvernance, et mesurez sans relâche.

Parlez à Generation Digital pour planifier un projet pilote qui associe Google Cloud et Glean pour des gains de productivité rapides et sûrs — puis évoluez.

FAQ

Comment l'IA améliore-t-elle la productivité à la Banque DBS ?
En compressant le cycle « trouver-comprendre-agir » : recherche d'entreprise, summarisation et agents réduisent l'effort manuel et accélèrent la prise de décision à travers les équipes.

Quel rôle joue Google Cloud ?
Vertex AI de Google Cloud sous-tend le développement, l'évaluation et le déploiement des modèles, intégré à la plateforme ADA de DBS pour sécuriser l'extension des cas d'utilisation.

Où s'inscrit Glean ?
Glean fournit la couche Work AI — recherche, assistant et workflows d'agents à travers les outils quotidiens — permettant une large productivité des employés. (Selon les matériaux du vendeur.)

Cette approche est-elle reconnue par l'industrie ?
Oui. DBS a été nommé Meilleure Banque IA du Monde en 2025, soulignant l'exécution à grande échelle.