El comercio agéntico es un modelo donde agentes de compras con IA ayudan a los consumidores a descubrir productos, comparar opciones y completar compras, reduciendo la fricción a lo largo del viaje de compra. McKinsey describe una “curva de automatización” donde los compradores delegan más tareas a los agentes con el tiempo. Los minoristas que hagan que los datos del producto, políticas y ofertas sean legibles por máquinas serán más fáciles de encontrar y transaccionar para los agentes.

El comercio minorista está entrando en una nueva fase de cambio digital: no solo personalización, sino delegación. En el comercio agéntico, el cliente sigue siendo humano, pero los agentes de compras con IA median cada vez más en el descubrimiento, las decisiones y las transacciones. McKinsey argumenta que esto no ocurrirá como un salto directo a la autonomía total. En su lugar, se desarrollará a lo largo de una “curva de automatización”, moldeada por cuánto del viaje comercial las personas están dispuestas a delegar a las máquinas.

¿Qué es el comercio agéntico?

El comercio agéntico describe experiencias de compra y adquisición donde un agente de IA puede buscar, comparar y potencialmente completar una transacción en nombre de un cliente, a menudo con un paso ligero de aprobación.

Piensa en ello como pasar de:

• navegar sitios web y filtrar manualmente, a

• expresar una intención (“Necesito una maleta de mano por menos de £120 que cumpla con las reglas de easyJet”), y dejar que un agente haga el trabajo pesado.

Novedades: la “curva de automatización” de McKinsey para el comercio agéntico

El último informe de McKinsey introduce la curva de automatización del comercio agéntico, que mapea cómo cambia la compra en diferentes niveles de delegación, comenzando con conveniencias basadas en reglas y progresando hacia una coordinación autónoma, en múltiples pasos y con múltiples agentes.

La conclusión clave para los minoristas es directa: los agentes actuarán cada vez más aguas arriba, activados por intenciones como eventos de calendario, recordatorios o señales de bajo suministro. Si tu oferta no puede ser entendida por máquinas, corres el riesgo de volverte invisible en los viajes de compras mediadas por agentes.

Cómo funcionan los agentes de compras con IA

A nivel práctico, los agentes de compras generalmente:

1. interpretan la intención del usuario (restricciones, preferencias, presupuestos, tiempos),

2. recopilan opciones a través de comerciantes,

3. evalúan compensaciones,

4. presentan una lista corta (o hacen una recomendación), y

5. completan el pago tras la aprobación, a veces sin que el usuario vea una página de producto tradicional.

Por qué los datos minoristas legibles por máquina se convierten en la ventaja competitiva

En un mundo agéntico, tu “vitrina” no es solo tu sitio web, son tus datos.

Los minoristas que tienen éxito tienden a hacer que los elementos clave sean estructurados y legibles por máquinas, incluidos:

• atributos y disponibilidad de productos,

• políticas de envíos y devoluciones,

• reglas de precios y promociones,

• promesas de la marca (por ejemplo, promesas de sostenibilidad, garantías),

• y los problemas que los productos resuelven (no solo las especificaciones).

Eso se debe a que los agentes necesitan entradas limpias y confiables para comparar ofertas y completar transacciones con confianza.

Pasos prácticos para minoristas (qué hacer ahora)

Incluso si las compras completamente autónomas aún no son predominantes, puedes prepararte sin apostar el negocio en el bombo:

1) Audita tus datos de producto para la “preparación de agentes”

Verifica la completitud, consistencia y estructura en categorías principales y líneas de alto margen. Prioriza los campos estándar y reduce la ambigüedad.

2) Haz que las políticas sean fáciles de interpretar por máquinas

Las ventanas de devoluciones, los umbrales de entrega, las garantías y las exclusiones deben ser explícitas y estructuradas, no enterradas en prosa.

3) Trata el descubrimiento mediante IA como un canal

Optimiza para que los agentes puedan encontrar e interpretar confiablemente tus ofertas, esta es la próxima evolución del SEO: no solo posicionarte para humanos, sino ser utilizable por máquinas.

4) Prepárate para la confianza, identidad y pagos del agente

A medida que ocurren más transacciones a través de agentes, la identidad, los controles de fraude y los flujos de pago seguro se convierten en centrales. Los esfuerzos de la industria están emergiendo para hacer que el comercio autónomo sea viable a gran escala.

Resumen y próximos pasos

El comercio agéntico es el cambio hacia compras mediadas por IA, donde los agentes reducen la fricción y cada vez más manejan pasos desde el descubrimiento hasta el pago. La “curva de automatización” de McKinsey sugiere que los minoristas deberían planificar para una delegación gradual, no un salto único. Las empresas que se muevan primero en datos minoristas legibles por máquina y claridad de políticas serán las más fáciles para que los agentes encuentren, comparen y transaccionen.

Próximos pasos:

• Identifica 1–2 categorías para hacer “preparadas para agentes” primero (datos + políticas + ofertas).

• Construye mediciones alrededor de conversión, devoluciones y satisfacción del cliente para esas categorías.

• Trata el descubrimiento por agentes y el pago como un canal emergente, luego itera.

Preguntas frecuentes

P1: ¿Qué es el comercio agéntico?
El comercio agéntico es cuando un agente de IA puede buscar, comparar opciones y, potencialmente, completar una compra en nombre del cliente, a menudo con un simple paso de aprobación.

P2: ¿Cómo funcionan los agentes de compras con IA?
Traducen la intención del usuario en restricciones, recopilan opciones, evalúan compensaciones y recomiendan una lista corta o completan el pago tras la aprobación.

P3: ¿Qué beneficios ofrece la IA agéntica a minoristas y clientes?
Puede reducir la fricción de la compra, mejorar la calidad del emparejamiento y acelerar las decisiones, mientras impulsa a los minoristas a mejorar la calidad de los datos y la claridad de las políticas para que los agentes puedan transaccionar con fiabilidad.

P4: ¿Qué significa la “curva de automatización” de McKinsey?
Es un marco que describe niveles de delegación, desde la automatización básica de conveniencia hasta viajes de compra más autónomos conducidos por agentes.

P5: ¿Qué deberían hacer primero los minoristas?
Empieza por estandarizar los datos de productos y políticas para que sean legibles por máquina, luego trata el descubrimiento por AI/agentes como un canal que optimizas activamente.