Pourquoi écouter Elad Gil?

Elad Gil est un fondateur-opérateur et investisseur qui travaille en étroite collaboration avec les startups et plateformes d'IA de pointe. Son point de vue combine la structure du marché, la création d'entreprise et le produit pratique—utile pour les leaders prenant des paris sur 12 à 24 mois.

Les grands thèmes qui façonnent les 12 à 24 prochains mois de l'IA

1) Les marchés se cristallisent, mais restent dynamiques

Un ensemble de marchés d’IA (par exemple, outils de développement, outils créatifs, support client) a des leaders précoces, tandis que d'autres (agents horizontaux, copilotes verticaux) sont encore ouverts. Attendez-vous à des bouleversements à mesure que les produits démontrent une réelle valeur et s'intègrent plus profondément dans les flux de travail.

Ce que cela signifie pour vous : faites des paris moins nombreux, mais plus profonds; liez-les à des résultats mesurables et des systèmes d'enregistrement.

2) Les agents passent des démos au travail fiable

Les systèmes agentiques progresseront du “wow” à la fiabilité en ajoutant des garde-fous, récupération, utilisation d'outils, mémoire et évaluation. L’objectif n’est pas la nouveauté; c'est l'achèvement cohérent des tâches avec auditabilité.

Action : concentrez-vous d'abord sur les tâches contraintes et à fort volume (routage, synthèse, approbations) avant d'élargir l'autonomie.

3) Les courbes de coût continuent de baisser—les économies d'échelle sont importantes

Les coûts de formation et d'inférence diminuent, mais l'intensité d'utilisation augmente. Les économies d'échelle sont obtenues par la qualité, la latence, la stratégie de contexte (quoi récupérer et mettre en cache) et la distribution (qui vous atteignez et retenez).

Action : surveillez le coût par résultat réussi et considérez-le comme votre étoile du Nord.

4) La distribution bat les démonstrations

Les gagnants combinent un produit convaincant avec des voies vers le marché répétables : intégration dans les suites existantes, utilisation ascendante avec mise à niveau d'entreprise, partenariats ou placement sur la place de marché. Les essais viraux sans rétention ne survivront pas.

Action : concevez des boucles d'activation → habitude → expansion dès le premier jour.

5) La qualité des données > la quantité de données

Les données propres à l'entreprise, l'accès bien géré et les ensembles d'évaluation continus surpassent le volume brut. Élaborez des exemples de référence; équipez-vous pour obtenir des retours; intégrez la boucle dans les modèles d'invite et les outils.

Action : mettez en place un comité d'évaluation pour chaque cas d'utilisation (succès de la tâche, ancrage, latence, coût).

6) La gouvernance passe des documents aux contrôles à l'exécution

Les politiques statiques sont insuffisantes. Les contrôles en temps réel—limites de débit, tests de l'équipe rouge, humains dans la boucle, journaux d'audit—sont la manière dont les entreprises se développent en toute sécurité.

Action : convenez des seuils pour les modes auto, assistance, et demande d'approbation.

Cahier de charge pratique (adapter la perspective de Gil à votre feuille de route)

Phase 1 — Prouver la valeur (4 à 8 semaines)

• Choisissez un flux de travail avec un retour sur investissement clair (par exemple, triage du support ou résumés de réclamations).

• Construisez un agent minimum viable avec récupération + un outil (CRM, billetterie ou ERP).

• Lancez à une équipe; mesurez le succès des tâches, le temps économisé, la satisfaction des utilisateurs, et le coût.

Phase 2 — Renforcement (4 à 8 semaines)

• Ajoutez des ensembles d'évaluation, des approbations, et des plans d'incidents.

• Optimisez les invites, les fenêtres de contexte, et la mise en cache; introduisez le traitement par lots pour les tâches lourdes.

• Connectez aux systèmes d'enregistrement; assurez-vous des journaux d'audit et des examens d'accès.

Phase 3 — Échelle (base trimestrielle)

• Étendez à la prochaine cohorte ou géographie; ajoutez deux outils supplémentaires.

• Suivez le coût par résultat; redéfinissez les objectifs; retirez les expériences à faible retour sur investissement.

• Institutionnalisez une journée de démonstration mensuelle et une revue trimestrielle suppression/échelle.

Exemples que les leaders mettent en œuvre maintenant

• Opérations client : L'agent rédige des réponses avec des citations; l'humain approuve; n'escaladez que les P1 avec des pré-vérifications.

• Finance : Copilote de saisie de journal avec explicabilité; publication automatique uniquement sous des limites strictes et échantillonnage quotidien.

• Ingénierie : Assistant de publication qui compile les notes PR, ouvre des tickets de changement et publie des plans de déploiement avec confirmation humaine.

• Ventes : Résumeur de réunion qui alimente le CRM et propose les prochaines étapes; le gestionnaire reçoit un briefing hebdomadaire du pipeline.

Pièges courants (et comment les éviter)

• Feuilles de route axées sur les démonstrations : Priorisez des flux de travail durables, pas la nouveauté.

• Dispersion des données : établissez des politiques de propriété, de conservation et d'accès tôt.

• Expérimentations infinies : définissez des seuils de passage en production/pas en production; livrez ou arrêtez.

• Ignorer la distribution : planifiez comment atteindre 1 000 utilisateurs, pas 10.

FAQ

Quels sont les principaux défis de l'IA aujourd'hui ?
Transformer les démonstrations en flux de travail fiables; protéger la confidentialité des données; maintenir les systèmes impartiaux grâce à des évaluations choisies et à une revue humaine; et aligner les économies d'échelle sur la valeur.

Comment les entreprises peuvent-elles se préparer aux avancées de l'IA ?
Investissez dans la formation, la gouvernance et l'intégration. Commencez petit, instrumentez les résultats, et connectez les agents aux systèmes de base où la valeur est réalisée.

Quel rôle joue l'apprentissage machine dans l'avenir de l'IA ?
Le ML reste le moteur, mais le système autour—outils, récupération, évaluation et distribution—est ce qui convertit la capacité en résultats.

Prochaines étapes

Prêt à transformer les insights en résultats ? Contactez Generation Digital pour concevoir les deux premiers cas d'utilisation d'agents, intégrer la gouvernance à l'exécution et développer ce qui fonctionne.