Déployez l'IA pour propulser votre stratégie GTM grâce au modèle évolutif de Forrester

Le modèle de déploiement de l’IA de Forrester pour les fonctions de commercialisation (GTM) est un cadre en trois étapes — Vision et stratégie, Définition et livraison, et Gouvernance et optimisation — conçu pour aider les leaders GTM et RevOps à passer d'outils d’IA en silos à un impact d'affaires mesurable et évolutif. Miro facilite cette adoption en regroupant la stratégie, les flux de travail et l’exécution dans un seul espace connecté.

L’IA s’adopte à une vitesse folle — mais dans bien des organisations, elle s’intègre en pièces détachées. Les équipes ajoutent des copilotes, des plug-ins et des solutions ponctuelles chacun de leur côté, puis se demandent bien pourquoi les gains de productivité et le RDI ne se traduisent pas par des résultats mesurables ou faciles à faire grandir pour la direction.

La toute dernière étude de Forrester s’attaque pile à ce problème avec un modèle de déploiement concret pour les fonctions de commercialisation (GTM) — pensé pour transformer des expérimentations d'IA éparpillées en un véritable système d’exploitation pour vos équipes de revenus.

L’éparpillement de l’IA est un enjeu d’échelle, pas de créativité

Deux grandes pressions s'entrechoquent actuellement :

• Visibilité et risques : les organisations ont souvent peu de visibilité sur l’utilisation réelle de l’IA lorsque les équipes passent par des comptes personnels et contournent l'authentification unique (SSO).

• Examen minutieux du RDI : les leaders financiers exigent de plus en plus de résultats tangibles, accentuant la pression pour prouver la valeur ajoutée et éliminer les doublons.

En clair : l’IA ne peut plus rester un bric-à-brac d'applications. Elle a besoin d’une saine gouvernance, d’intégration et d’un chemin direct reliant la stratégie à l’exécution.

Le modèle de déploiement de l’IA de Forrester pour les fonctions GTM

Forrester présente ce modèle comme un moyen pour les leaders GTM et des opérations de revenus de donner une orientation stratégique, d'aligner les équipes et de s'assurer que l’IA génère un impact mesurable et durable — plutôt qu’une mosaïque d'outils et un manque flagrant de visibilité.

1) Vision et stratégie

Commencez par aligner vos initiatives d’IA sur la stratégie globale de l’entreprise, les objectifs d'affaires et les besoins de vos clients — puis établissez vos critères de réussite avant de sortir le chéquier.

À quoi ressemble le succès :

• Des résultats d'affaires clairs (ex. : meilleur taux de conversion, cycle de vente plus court, prévisions plus précises)

• Des balises bien définies et acceptées (accès aux données, conformité, attentes de révision)

• Une sélection ciblée de cas d'usage qui valent la peine d'être déployés à grande échelle (on évite le piège de « l’IA mur à mur »)

2) Définition et livraison

Évaluez vos forces et vos angles morts, priorisez en fonction de la valeur réelle pour l’entreprise (et non des arguments de vente des fournisseurs), puis bâtissez des plans de mise en œuvre qui intègrent la formation et l’adaptation de vos flux de travail.

À quoi ressemble le succès :

• Un ensemble d’outils rationalisé avec des responsables clairement désignés

• Une IA intégrée naturellement au cœur des flux de travail (et non plaquée par-dessus)

• Un accompagnement qui transforme l’utilisation en réflexe quotidien

3) Gouvernance et optimisation

Mesurez la performance, ajustez le tir selon les résultats et repérez les nouvelles occasions d’innover — sans jamais perdre le contrôle sur les risques, les coûts et la qualité.

À quoi ressemble le succès :

• Des métriques axées sur l’adoption et les résultats (pas seulement le nombre de licences actives)

• Des boucles d’amélioration continue

• Un modèle de gouvernance vivant, qui soutient la croissance

Où se situe Miro : concrétiser le modèle sur le terrain

Forrester propose le cadre. Le véritable défi d’exécution, c'est de combler le « fossé d’infrastructure » : la stratégie se trouve à un endroit, la livraison ailleurs, et les outils d’IA complètement à part — ce qui crée de la friction avant même que les équipes ne commencent.

Miro peut agir comme une plateforme unifiée qui vous permet de :

• Harmoniser stratégie et exécution dans un seul espace, en connectant directement les résultats attendus aux initiatives et à leurs dépendances.

• Intégrer l’IA là où le travail se fait pour vrai, en reliant vos outils et vos bases de connaissances d’entreprise pour obtenir des réponses fiables et ancrées dans votre réalité.

• Faciliter la gouvernance et l'auditabilité, en centralisant vos exigences, livrables, guides opérationnels et statuts dans des tableaux de bord clairs au lieu de les disperser.

Passer à l’action : implanter le modèle en 30 à 60 jours

Un déploiement réfléchi, ce n'est pas seulement « implanter de l’IA », c'est bâtir un système :

1. Dressez l’inventaire de chaque outil d’IA utilisé et nommez un responsable pour chacun

2. Associez chaque outil à un objectif d'affaires et un flux de travail précis

3. Repérez les doublons fonctionnels et les licences qui dorment

4. Validez vos sources de données, les contrôles d’accès et les intégrations

5. Formalisez la gouvernance : ce qui est permis, ce qui doit être révisé, ce qui est bloqué

6. Priorisez trois initiatives phares avec un RDI clair, des responsables et un échéancier réaliste

7. Centralisez la planification et les suivis dans un espace unique pour garder une visibilité totale

En résumé

Le modèle de déploiement de l’IA pour les fonctions GTM de Forrester offre une piste claire pour freiner l'éparpillement technologique : s’aligner sur la stratégie, livrer avec constance, puis encadrer et optimiser pour créer un impact d'envergure. Miro vient solidifier l’exécution en réunissant stratégie, collaboration, intégrations et gouvernance au même endroit — pour que l’IA devienne un moteur opérationnel, et non une simple expérience de labo.

Prêts à passer à l'étape suivante? Si vous cherchez un coup de main pour rationaliser vos outils d’IA, définir vos cas d'usage GTM ou bâtir un plan de déploiement structuré que vos équipes adopteront avec enthousiasme, contactez l’équipe de Generation Digital.

Foire aux questions

Qu’est-ce que le modèle de déploiement de l’IA de Forrester pour les fonctions GTM?
Il s’agit d’un cadre en trois étapes — Vision et stratégie, Définition et livraison, et Gouvernance et optimisation — pensé pour aider les leaders GTM et RevOps à faire évoluer leurs outils d'IA isolés vers des résultats d'affaires concrets et mesurables.

Comment Miro appuie-t-il ce modèle?
Miro soutient cette démarche en regroupant la stratégie, la planification, l’exécution et la documentation de gouvernance dans un seul espace collaboratif, tout en intégrant l’IA directement au cœur du travail quotidien des équipes.

Pourquoi est-ce si important de consolider ses outils en IA?
Parce que la multiplication des applications complique l’intégration des processus, le contrôle des accès, la mesure de l’impact et le passage à l’échelle. Regrouper ses outils réduit les frictions et améliore la visibilité — deux atouts essentiels à l'heure où les budgets d’IA sont surveillés de près.

Quand le modèle de Forrester a-t-il été publié?
Le rapport de présentation du modèle de Forrester est daté du 5 janvier 2026.