En una entrevista de McKinsey publicada el 30 de enero de 2026, Tanuja Randery, jefe de AWS EMEA, afirma que la adopción de IA en Europa está acelerándose. Cinco empresas por minuto están adoptando la IA, y la adopción aumentó alrededor del 30% el año pasado. Los desbloqueos clave ahora: una regulación más clara y consistente, cerrar la brecha de habilidades digitales y mejorar el capital en etapas avanzadas.

El momento de la IA en Europa: 5 conclusiones de Tanuja Randery de AWS

Por qué esto importa ahora
En una nueva entrevista con McKinsey & Company (30 de enero de 2026), Tanuja Randery presenta una visión confiada de la trayectoria de la IA en Europa —y una lista de tareas para los líderes. La adopción está aumentando (“cinco empresas cada minuto”), creciendo aproximadamente 30% año tras año, pero su escala dependerá de la regulación, las habilidades y el capital.

1) La adopción es real — y se está expandiendo más allá de los pilotos

Randery describe un mercado europeo que se mueve más rápido de lo que muchos suponen, abarcando grandes empresas, nativos digitales y start-ups. El artículo de McKinsey cita dos estadísticas contundentes: cinco nuevas empresas que adoptan IA por minuto y un aumento anual cercano al 30% en la adopción. El “por qué” está cambiando de ahorrar costos a crecer e innovar.

2) El valor potencial es grande — si Europa se mueve rápido

Citando investigaciones internas y del ecosistema, ella señala 400 mil millones de dólares de potencial valor de la IA generativa para Europa, aumentando a ~3 billones de dólares cuando se incluyen la nube y lo digital en general. Esas cifras se alinean con el mensaje del discurso principal de AWS en la Semana de la Tecnología de Londres en 2025. La conclusión: la rapidez confiere ventaja.

3) Tres obstáculos: regulación, habilidades, capital

• Regulación: El Acta de IA de la UE es un hito, pero una implementación inconsistente podría resultar en un mosaico que frena la innovación. Las empresas necesitan IA responsable y previsibilidad en todos los mercados.

• Habilidades: Europa produce investigadores de primer nivel, pero carece de habilidades digitales generales a gran escala. Capacitar es decisivo para la adopción más allá de los pilotos.

• Capital: La financiación en etapas avanzadas, especialmente para empresas fundadas por mujeres, sigue siendo escasa, lo que limita la escalabilidad.

4) Cómo es el “buen rendimiento” dentro de las empresas: un camino de tres etapas

Randery describe una progresión que los líderes pueden mapear en sus propias hojas de ruta:

1. Eficiencia (la mayoría están aquí): automatizaciones, chatbots, resúmenes para liberar capacidad.

2. Transformación operativa: rediseño de flujos de trabajo de extremo a extremo; solo ~12% de las grandes empresas están en esta etapa hoy.

3. Reinvención estratégica: nuevos modelos de negocio y productos liderados por start-ups e incumbentes ágiles.

5) Confianza, elección y rendimiento: la versión europea de la infraestructura de IA

Cuando se le preguntó cómo la tecnología global se adapta al entorno de datos de Europa, Randery enfatiza la elección (acceso multi-modelo vía AWS Bedrock), seguridad por diseño y control/ soberanía de datos — además de inversión en chips con socios como Nvidia y en silicon propio de AWS. Para sectores regulados, destaca que la infraestructura esté “construida y operada en Europa”.

¿Qué deberían hacer los líderes en Q1–Q2 2026?

1) Pasar de pilotos a carteras. Tratar la IA como una línea de productos: docenas de pequeñas apuestas, gobernadas por una plataforma común y directrices. (Trazar el trabajo hacia las tres etapas mencionadas anteriormente.)

2) Prepararse para la regulación. Alinear ahora los niveles de riesgo de los casos de uso, la procedencia del modelo y los controles de residencia de datos para evitar ajustes cuando las reglas de la UE se endurezcan.

3) Abordar la brecha de habilidades. Priorizar la habilitación basada en roles (analista, PM, ingeniero, cumplimiento) y construir la capacidad de “propietario de producto de IA” para el valor en etapas 2/3.

4) Diseñar para la elección. Patrones multi-modelo, aumentados por recuperación y límites API claros preservan la flexibilidad a medida que evolucionan los modelos y chips. El tridente de “elección-seguridad-rendimiento” de Randery es una buena guía.

5) Vincular la IA a métricas de crecimiento. Ir más allá de afirmaciones genéricas de productividad; rastrear el tiempo de ciclo, la tasa de éxito, ventas cruzadas y contribuciones de nuevos ingresos por característica de IA.

Nota del editor (2 de febrero de 2026): Este artículo resume la entrevista publicada el 30 de enero de 2026; las cifras y citas reflejan ese artículo y materiales relacionados de AWS. Actualizaremos si AWS o McKinsey proporcionan nuevos datos.

Preguntas Frecuentes

P1: ¿Qué tan rápido está Europa adoptando la IA?
R: Según Tanuja Randery de AWS EMEA, Europa vio una adopción ~30% mayor en el último año, con cinco empresas cada minuto adoptando IA.

P2: ¿Dónde está el valor a corto plazo?
R: La IA generativa podría desbloquear hasta 400 mil millones de dólares para Europa, con el panorama digital más amplio valorado alrededor de 3 billones de dólares, si las organizaciones se mueven rápido.

P3: ¿Qué retiene a Europa?
R: Regulación inconsistente, una escasez de habilidades digitales comunes, y capital limitado en etapas avanzadas para escalar, especialmente para fundadoras mujeres.