Le problème que votre équipe continue de rencontrer

Depuis trop longtemps, l'IA est excellente pour des tâches courtes et simples, mais elle a des difficultés avec les projets de génie logiciel de plusieurs jours qui nécessitent un contexte approfondi et une attention soutenue. Redémarrez-vous constamment votre agent de codage parce qu’il a perdu le fil dans une refonte complexe ?

Découvrez le modèle conçu pour le codage sur le long terme

Le nouveau GPT-5.1-Codex-Max d'OpenAI est spécifiquement conçu pour surmonter cette limitation. Il s'agit d'un modèle de codage agentique spécialisé pour les travaux à long terme sur des projets à grande échelle. Son innovation fondamentale est la compaction.

Comment la compaction maintient le contexte

La compaction est un processus d'entraînement natif qui permet au modèle d'élaguer son historique tout en préservant de manière cohérente le contexte le plus critique à travers de multiples fenêtres contextuelles, lui permettant ainsi de travailler sur des millions de tokens. Cela permet au modèle de :

• Soutenir des flux de travail complexes et itératifs comme les refontes multi-fichiers et le débogage prolongé.

• Travailler de manière autonome pendant des périodes dépassant une journée.

Ce que cela débloque pour la productivité en ingénierie

Cette capacité transforme votre productivité en ingénierie en éliminant les frictions et en maximisant l'efficacité. Au lieu de gérer manuellement le contexte ou de corriger constamment les erreurs, vous obtenez des implémentations fiables et de haute qualité avec des gains de performance significatifs :

• Raisonnement plus rapide et moins coûteux : Codex-Max utilise environ 30 % de "tokens de réflexion" en moins pour un effort de raisonnement similaire comparé à son prédécesseur, entraînant des améliorations en termes de coût et de vitesse.

• Cohérence au niveau du projet : Il maintient une perspective au niveau du projet, éliminant le besoin de fournir manuellement le contexte à travers les itérations.

• Amélioration prouvée de la productivité : Les organisations adoptant Codex ont constaté que leurs ingénieurs livraient environ 70 % de demandes de tirage en plus.

Ce modèle aide votre équipe à obtenir de la clarté à partir du chaos en déléguant de manière confiante des tâches de codage complexes et à long terme.

Comment le mettre en pratique

Pour s'assurer que votre programme de développement bénéficie de cet agent avancé :

• Utiliser des instructions pas à pas : Décomposer les grandes tâches de codage en une séquence claire de sous-tâches (par exemple, "1) exécuter les tests 2) corriger les 3 principaux tests échoués 3) résumer les changements").

• Choisir le bon outil : Utiliser Codex-Max pour les refontes multi-fichiers et les flux de travail agentiques complexes, en réservant les modèles standard pour des modifications rapides.

• Sécuriser l'implémentation : Rappelez-vous qu'activer l'accès au réseau introduit des risques d'injection de prompt. Assurez-vous que les agents fonctionnent dans des environnements sécurisés et isolés par défaut.

Contactez-nous pour discuter de l'intégration des agents de long terme dans votre cycle de développement logiciel.

FAQ

1) Qu'est-ce que la “compaction”—est-ce simplement une simplification ?
Non. C'est un processus d’entraînement natif pour travailler à travers plusieurs fenêtres contextuelles, élaguant et préservant l'état critique afin de permettre à une session de s'étendre sur des millions de tokens de manière cohérente, au-delà de la taille d'une fenêtre unique. OpenAI+1

2) Combien de temps Codex-Max peut-il fonctionner seul ?
OpenAI signale des exécutions internes dépassant 24 heures sur des tâches à long terme. Vous devriez toujours contrôler les fusions par un examen humain. OpenAI

3) Est-il moins cher ou plus rapide que les anciens modèles Codex ?
Pour le même “effort de raisonnement”, Codex-Max utilise ~30% de tokens de réflexion en moins—améliorant souvent la vitesse/le coût pour des résultats comparables. OpenAI

4) Quelles sont les valeurs par défaut en matière de sécurité ?
Codex fonctionne dans un bac à sable, avec l'accès au réseau désactivé sauf si vous l'activez. Activer la recherche en ligne augmente le risque d’injection de prompt ; utilisez des listes d'autorisation et des analyses. OpenAI

5) Où peut-on l'utiliser ?
Dans Codex via les plans ChatGPT (Plus/Pro/Business/Edu/Enterprise) sur CLI, extension IDE, cloud, et revue de code ; la disponibilité API est prévue. OpenAI